小米商城(Servlet+JSP)

    技术2025-09-03  27

    文章目录

    小米商城项目一、Get小米商城项目二、小米商城项目流程展示三、数据库四、项目需求分析


    小米商城项目

    项目已托管到GitHub,大家可以去GitHub查看下载!并搜索关注微信公众号 码出Offer 领取各种学习资料!

    基于Servlet+JSP开发的小米商城项目,因为项目体量特别小,仅供小伙伴们参考与练习!


    一、Get小米商城项目

    项目声明: 该项目为小米商城项目,是一个基于Servlet+JSP开发项目,在此托管到GitHub以作记录,并提供给正在学习的小伙伴练习。此项目不是特别高级严谨的项目,只是一个简单的练习,所以有里面也有很多的不足之处,请谅解!谢谢!

    可以点击此处来查看并Get该项目!查看项目思路分析来帮助你梳理思路!参考项目需求分析 告诉你此项目是考验你什么的!了解本项目数据库分析 让你更理解各表之间的关联!

    二、小米商城项目流程展示

    注意: jsp页面、数据库以及部分Utils工具已提供,我们只需要创建项目导入创建和编写其他代码即可。页面展示过程被红色线框圈住地方是我们需要做的商城入口,点击该入口完成跳转至其他页面,根据其他jsp页面显示的内容和业务编写对应的页面展示和业务逻辑代码。

    注册功能页面(register.jsp)注册成功页面(registerSuccess.jsp)未登录的商城页面(index.jsp、header.jsp、footer.jsp)登录页面(login.jsp)登录后的商城主页(index.jsp、header.jsp、footer.jsp)商品分页列表(goodList.jsp)商品详情页(goodsDetail.jsp)加入购物车成功(cartSuccess.jsp)购物车列表(cart.jsp)订单列表(order.jsp)提交订单成功(orderSuccess.jsp)微信支付(payWeixin.jsp)支付成功(message.jsp)主页地址管理(header.jsp - > self_info.jsp)主页我的订单(header.jsp - > orderList.jsp)订单详情(orderList.jsp - > orderDetail.jsp)注意:有兴趣的小伙伴自行扩展,优化细节!

    三、数据库

    数据库表简介

    地址表(tb_address): 包含id、地址信息(detail)、姓名(name)、电话(phone)、用户id(uid)、默认地址标记(level)购物车表(tb_cart): 包含id、商品id(pid)数量(num)、小计(money)商品表(tb_goods): 包含id、商品名称(name)、添加购物车日期(pubdate)、图片(picture)、单价(price)、星级(star)、描述(intro)、商品类型id(typeid)商品类型表(tb_goods_type): 包含id、商品类型名称(name)、商品类型级别(level)订单表(tb_order): 包含订单id、用户id(uid)、小计(money)、订单状态(status)、下单时间(time)、地址id(aid)订单详情表(tb_orderdetail): 包含id、订单id(oid)、商品id(pid)、商品数量(num)、小计(money)用户表(tb_user): 包含id、用户名(username)、密码(password)、邮箱(email)、性别(gender)、账户激活标记(flag)、管理员标记(role)、激活码(code)

    注意事项:

    账户激活标志flag=1为已激活状态;默认标记地址标记为1code激活码可以用UUID来生成,记得生成之后要把UUID码中的"-"去掉哦订单ID是一个UUID生成的32为字符串类型ID,也是要把"-"去掉的订单状态我们只用了两个状态,如果需要查看状态,可以在我们的项目中查找utils工具中的枚举类OrderStatus下单时间在数据库中是time类型,而该类型包括了日期和时间。java.utils.date是包含日期和时间的,而java.sql.date是只包含日期的,而不包含时间。所有我们在此项目中只需要使用java.utils.date即可购物车表中的小计为空,是因为当你把商品加入购物车后存储一次小计,但是当你到提交订单时修改数量,小计应该也是会变的。所以这导致了购物车中的小计与订单中的小计不同清空购物车和删除购物车中的商品不是直接delete删除,因为用户数据的宝贵,所以我们只需要操作用户购买商品的数量即可 数据库模型

    四、项目需求分析

    项目需求分析
    Processed: 0.012, SQL: 9