2.1 Hive 内嵌模式安装

技术2025-09-16 67

任务目的

了解 Hive 的三种运行模式知道 Hive 的官方地址掌握 Hive 内嵌模式的安装

任务清单

任务1：Hive 三种运行模式任务2：Hive 安装地址任务3：Hive 内嵌模式安装

任务步骤

任务1：Hive 三种运行模式

1. 内嵌模式

　　将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中，这是使用 Hive 最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显，因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着它不支持多会话连接。

2. 本地模式

　　这种模式是将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是 MySQL），这种方式是一个多用户的模式，运行多个用户 Client 连接到一个数据库中。这种方式一般作为公司内部同时使用 Hive。这里有一个前提，每一个用户必须要有对 MySQL 的访问权利，即每一个客户端使用者需要知道 MySQL 的用户名和密码才行。

3. 远程模式

　　此模式应用于 Hive 客户端较多的情况。把 MySQL 数据库独立出来，将元数据保存在远程独立的 MySQL 服务中，避免了在每个客户端都安装 MySQL 服务从而造成冗余浪费的情况。此时客户端无需知道 MySQL 的用户名和密码。

任务2：Hive 安装地址

1. Hive 官网地址

http://hive.apache.org/

2. 文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3. 下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

4. github 地址

https://github.com/apache/hive

任务3：Hive 内嵌模式安装

3.1 Hive 安装

　　Hive是大数据生态圈中最常用的数据仓库，也是有 Hadoop 集群的公司的必备。所以 Hive 安装和使用也是大数据开发或运维人员都必须掌握的。Hive的安装很简单，而且 Hive1.0 和 Hive2.0 版本的安装非常类似，完全可以套用。本门课程选择 hive2.3.4 作为教学版本！

1. 解压安装包

　　现在已经为大家下载好了 hive2.3.4 的安装包，存放在 /root/software 目录下，首先进入此目录下，使用如下命令进行解压即可使用：

tar -zxvf apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz

　　将其解压到当前目录下，即 /root/software 中，效果图如下所示：

图1

2. 配置环境变量

　　（1）首先打开 /etc/profile 文件：

vim /etc/profile

　　（2）将以下内容添加到配置文件的底部，添加完成输入“:wq”保存退出：

# 配置Hive的安装目录 export HIVE_HOME=/root/software/apache-hive-2.3.4-bin # 在原PATH的基础上加入Hive的bin目录 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

注意：

export 是把这两个变量导出为全局变量。大小写必须严格区分。

　　（3）让配置文件立即生效，使用如下命令：

source /etc/profile

　　（4）检测 Hive 环境变量是否设置成功，使用如下命令查看 Hive 版本：

hive --version

　　执行此命令后，若是出现 Hive 版本信息说明配置成功：

图2

3.2 内嵌模式安装

1. 修改配置文件 hive-env.sh

　　切换到 ${HIVE_HOME}/conf 目录下，将 hive-env.sh.template 文件复制一份并重命名为 hive-env.sh：

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

　　修改完成，使用 vi 编辑器进行编辑：

vim hive-env.sh

　　在文件中配置 HADOOP_HOME、HIVE_CONF_DIR 以及HIVE_AUX_JARS_PATH 参数：

# 配置Hadoop安装路径 HADOOP_HOME=/root/software/hadoop-2.7.7 # 配置Hive配置文件存放路径 export HIVE_CONF_DIR=/root/software/apache-hive-2.3.4-bin/conf # 配置Hive运行资源库路径 export HIVE_AUX_JARS_PATH=/root/software/apache-hive-2.3.4-bin/lib

　　如下图所示：

图3

　　配置完成，输入“:wq”保存退出。

2. 初始化元数据库

　　注意：当使用的 Hive 是 2.x 之前的版本时，不做初始化也是 OK 的。Hive 第一次启动时会自动进行初始化，只不过不会生成足够多的元数据库的表，其它的在使用过程中会慢慢生成。**如果使用的是 2.x 版本的 Hive，那么就必须手动初始化元数据库。**使用如下命令进行初始化，这里我们使用 Hive 默认的 db 类型 “derby”：

schematool -dbType derby -initSchema

　　若是出现“schemaTool completed”则初始化成功，如下图所示：

图4

　　初始化完成，会在当前目录下生成一个 derby.log 文件和一个 metastore_db 目录：

图5

3. Hive 连接

　　在此目录下使用 Hive 的三种连接方式之一：CLI 启动 Hive。由于已经在环境变量中配置了 HIVE_HOME ，所以这里直接在命令行执行如下命令即可：

hive 或者 hive --service cli

　　效果如下图所示：

图6

　　这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个 Hive 客户端能使用数据库，否则会提示 Hive 元数据有问题（这是一个很常见的错误）:

图7

　　另外，要是想要在其它目录下操作 Hive，必须要在其它目录下重新初始化元数据库。

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