数据集介绍备注网址
Flickr30k图片描述31,783 images，每张图片5个语句标注链接Microsoft COCO图片描述330,000 images,每张图片至少5个语句标注链接ESP Game多标签定义图像20,770 images，268 tags，诸如bed, light man,music链接IAPRTC-12多标签定义图像19,452 images,291 tags链接NUS-WIDE多标签定义图像269,648 images,several tags (2-5 on average) per image链接CUHK-PEDES以文搜图34,054 images，每张图片2条描述链接VRD视觉关系检测5,000 images, 100目录，37,993对关系链接sVG视觉关系检测108,000 images, 998,000对关系链接Visual Genome Dataset图像属性检测108,077 images, 5.4 M 区域块，2.8 M 属性，2.3 M 关系链接VQA问答系统1,105,904问题，11,059,040 回答链接Visual7W问答系统327,939 问答对链接TID2013图像质量评价25张参考图像，24个失真类型链接CSIQ图像质量评价30张参考图像，6个失真类型链接LIVE图像质量评价29张参考图像，5个失真类型链接WATERLOO图像质量评价4744张参考图像，20个失真类型链接photo .net图像美观评价20,278张图像，打分[0,10]链接DPChallenge .com图像美观评价16,509张图像，打分[0,10]链接CUHK图像美观评价28,410张图像，只分高质量和低质量链接AVA图像美观评价255,500张图像，打分[0,10]链接
Image Motion & Tracking
数据集介绍备注网址CUHK03Person re-identification(人重识别)image num:13164 person num:1360 camera num:10( 5 pairs)链接CUHK02Person re-identification(人重识别)image num:7264 person num:1816 camera num:10( 5 pairs)链接CUHK01Person re-identification(人重识别)image num:3884 person num:971 camera num: 2链接VIPeRPerson re-identification(人重识别)image num:1264 person num:632 camera num:2链接ETH1,2,3Person re-identification(人重识别)image num:8580 person num:83,35,28 camera num:1链接PRID2011Person re-identification(人重识别)image num:24541 person num:934 camera num:2链接MARSPerson re-identification(人重识别)image num:11910031 person num:1261 camera num:6链接Market1501Person re-identification(人重识别)image num:32217 person num:1501 camera num:6链接Epic Fail (EF) datasetRisk Assessment(风险评估)video num:3000链接Street Accident (SA) datasetRisk Assessment(风险评估)video num:1733链接OTB-50visual tracking(跟踪)video num:50链接OTB-100visual tracking(跟踪)video num:100链接VOT2015visual tracking(跟踪)video num:60链接ALOV300visual tracking(跟踪)video num:314链接MOTvisual tracking(跟踪)video num train:11 test:11链接THUMOSTemporal action localization(动作定位)video num:~3K activities class:20 instances:~3K链接ActivityNetTemporal action localization(动作定位)video num:20k activities class:200 instances:7.6K链接Mexaction2Temporal action localization(动作定位)activities class:2 instances:1975链接FlyingChairs datasetoptical flow(光流)image pairs：22k链接FlyingThings3Doptical flow(光流)image pairs：22k链接KITTI benchmark suiteoptical flow(光流)image pairs：1600链接MPI Sinteloptical flow(光流)image pairs：1064链接
Video Analysis & Scene Understanding
数据集介绍备注网址UCF101动作行为识别13320 video,101类动作，主要是五大类：1)人-物交互；2)肢体运动；3)人-人交互；4)弹奏乐器；5)运动链接HMDB51动作行为识别7000 videos,51类，包括人脸表情动作，身体动作，人与人交互等链接Moments-in-Time动作行为识别1,000,000 videos,339类链接ActivityNet 1.3动作行为识别20,000 videos,200类链接Kinetics动作行为识别300,000 videos，400类链接AVA动作行为识别57,600 videos，80类链接Collective Activity Dataset群体活动行为识别44 videos,穿叉、行走、等待、交谈和排队 五类链接Choi’s New Dataset群体活动行为识别32 videos，聚会，谈话，分开，一起走，追逐和排队 六类NoneActivityNet 1.3检测动作事件的起始时间和终止时间20,000 videos,200类动作的起始时间和终止时间链接THUMOS检测动作事件的起始时间和终止时间15,000 videos，101类动作的起始时间和终止时间链接MED事件检测32,744 videos,20个事件链接EventNet事件检测90,000 videos，500个事件链接Columbia Consumer Video事件检测9,317 videos，20个事件链接ADE20K事件检测20,210 videos，900个事件链接DAVIS视频主物体分割50 videos，分割标注链接FBMS视频主物体分割59 videos，分割标注链接IJB-C视频人脸识别11,000 videos链接YouTube Faces视频人脸识别3,425 videos，1595 人链接MS-Celeb-1M视频人脸识别1,000,000 images，21,000人链接MSVD视频描述1,970 videos链接MSR-VTT-10K视频描述10，000 videos链接
3D Computer Vision
数据集介绍备注网址photoface database基于光度立体视觉的二维和三维人脸识别数据库总共7356张图像，包含1839个session和261个subjectsNoneNYU Depth V2 dataset关于RGBD 图像场景理解的数据库提供1449张深度图片和他们的密集2d点类标注链接SUN RGBD dataset是上面的NYU Depth V2 dataset的超集，多了3D bounding boxes和room layouts的标注。有10,000张RGB-D图片，有58,657个3D包围框和146,617 个2d包围框。链接PASCAL3D+新的三维物体检测和姿态估计数据集，从PASCAL VOC 演化而来，包含图像，注解，和3D CAD模型总共12个类，平均每个类别有3000多个实例链接IKEA包含典型室内场景的三维模型的数据库，例如桌子椅子等包含大约759张图片和219个3D模型链接New Tsukuba Dataset包含了很多立体物体对的数据库，用于立体物体匹配总共1800个立体物体对，以及每立体对的立体视差图、遮挡图和不连续图链接Oxford RobotCar Dataset关于户外自动驾驶的数据集。包含在驾驶汽车过程从6个摄像头收集的2000w张图片，和当时的激光雷达，GPS和地面实况标注。链接Middlebury V3包含高分辨率物体立体视差标注的数据库包含33个类，没有明说每类有多少数据链接ShapeNet包含3D模型，和3d模型的类别标注的数据集，覆盖了常用的3D数据集PASCAL 3D+。它涵盖55个常见的对象类别，有大约51,300个3D模型链接MICC dataset包含了3D人脸扫描和在不同分辨率，条件和缩放级别下的几个视频序列的数据库。有53个人的立体人脸数据链接CMU MoCap Dataset包含了3D人体关键点标注和骨架移动标注的数据集。有6个类别和23个子类别，总共2605个数据。链接DTU dataset关于3D场景的数据集。有124个场景，每场景有49/64个位置的RGB图像和结构光标注。链接
Analyzing Humans in Images
数据集介绍备注网址MSR-Action3D包含深度的动作识别数据集， 有20个动作，总共557个序列。链接Florence-3D包含深度的动作识别数据集，有9个动作，总共215个动作序列。链接Berkeley MHAD包含深度的动作识别数据集，有11个动作，产生660个动作序列。链接Online Action Detection包含深度的动作识别数据集，数据集包含59个长序列，包含10种不同的日常生活行为。链接ChaLearn LAP IsoGD DatasetRGB-D图像的手势识别的数据集。包括47933个RGB-D手势视频，有249个手势标签。Training有35878视频，Validation有5784个，test有6271个链接MAFA dataset关于面部遮挡问题的数据集有30, 811张人脸和35806张有遮挡的脸组成。链接MSRC-12 Kinect Gesture Dataset手势识别数据集有4900张图片，包含12个不同手势，链接2013 Chalearn Gesture Challenge dataset手势识别数据集有11000张图片，包含20个不同手势，链接WIDER FACE人脸检测数据集有 32,203 张图片，标注了393703个人脸。链接FDDB人脸检测数据集2845张图片，标注了5171张人脸。链接300-VW dataset面部表情数据集包含114个视频和总计218,595帧。链接HMDB51人类行为识别的数据集包含51个动作，总共有6766个视频剪辑链接MPII Cooking Activities Dataset人类行为识别的数据集包含65个动作，有5609个视频链接UCF101人类行为识别的数据集包含101个动作，有13320个视频链接IJB-A dataset包含视频和图片人脸识别的数据集包含5712个图像和2085个视频链接YouTube celebrities视频人脸识别的数据集包含47位名人的1910个视频链接COX视频人脸识别的数据集包含1000个主题的4000个视频链接Human3.6M人体姿态估计的数据集360万张3D照片，11名受试者在4个视点下执行15个了不同的动作链接iLIDS行人重识别的数据集476 张图像，包含119个人链接VIPeR行人重识别的数据集632个行人图片对（由两个相机拍摄）链接CUHK01行人重识别的数据集包含971行人, 3884张图片链接CUHK03行人重识别的数据集包含1360行人, 13164张图片链接RWTH-PHOENIX-Weather multi-signer 2014手语识别的数据集包含了5672个德语手语的句子，有65,227个手语姿势和799,006帧链接AFLW人类面部关键点的数据集总共约有25k张脸，每幅图像标注了大约21个位置。链接CMU mocap database动作识别的数据集2235个数据，包含144个不同的动作。链接Georgia Tech (GT) database人脸识别数据库50个人每人15张人脸。链接ORL人脸识别数据库40个人每个人10张图。链接
Application
数据集介绍备注网址DogCentric Activity Dataset第一视角的狗和人之间的相互行为的数据集（视频）总共有10类，具体数据量没有明说，y是动作类别链接JPL First-Person Interaction Dataset第一视角观察动作的数据集57个视频，8个大类，y是动作类别链接NUS-WIDE关于图像文本匹配的数据集269,648个图像和对应的标签链接LabelMe Dataset关于图像文本匹配的数据集3825个图像和对应标签链接Pascal Dataset关于图像文本匹配的数据集5011张训练图像和4952张测试图像NoneICDAR 2015关于文本检测的数据集1500张训练，1000张测试，y为四边形的四个顶点。链接COCO-Text关于文本检测的数据集63686张图片，其中43686张被选为训练集，剩下的2万用于测试。链接MSRA-TD500关于文本检测的数据集300个训练，200个测试图像链接Microsoft 7-Scenes Dataset室内人体运动的数据集有7种不同室内环境，每包含500-1000张图像视频序列。链接Oxford RobotCar户外自动驾驶数据集包含图像，激光扫描结果和GPS数据。链接
Low- & Mid-Level Vision
数据集介绍备注网址Deep Video Deblurring for Hand-held Camerasvideo/image deblurring(图像去模糊)video num:71 video time: 3-5s blurry and sharp pair image num:6708链接GOPRO datasetvideo/image deblurring(图像去模糊)blurry and sharp pair image num:3214 train num:2103 test num:1111链接BSD68image restoration(图像修复)/高斯降噪image num:68链接BSD100“image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建”image num:100链接Set5“image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建”image num:5链接Set14“image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建”image num:14链接Urban100“image restoration(图像修复)super resolution超分辨率重建”image num:100链接NYU v2 dataset“image restoration(图像修复)depth super resolution深度超分辨率重建”image num:1449链接Middlebury dataset“image restoration(图像修复)depth super resolution深度超分辨率重建”image pair num: 33链接alpha matting benchmarkNatural image matting(抠图)“train num:27,test num:8”链接real image benchmarkNatural image matting(抠图)“train num:49300,test num:1000”链接MSRA10K/MSRA-BImage saliency detection(显著性区域检测)image num(MSRA10K):10000 image num(MSRA-B):5000链接ECSSDImage saliency detection(显著性区域检测)image num:1000链接DUT-OMRONImage saliency detection(显著性区域检测)image num:5168链接PASCAL-SImage saliency detection(显著性区域检测)image num:850链接HKU-ISImage saliency detection(显著性区域检测)image num:4447链接SODImage saliency detection(显著性区域检测)image num:300链接Describable Textures Datasettexture synthesis(纹理合成)image num:5640 category num:47 split train:val:test = 1:1:1链接CVPPP leaf segmentationInstance segmentation(样例分割)image num: 161 train num: 128 test num: 33链接KITTI car segmentationInstance segmentation(样例分割)image num: 3976 train num: 3712 test num: 144 val:120链接CityscapesInstance segmentation(样例分割)image num: 5000 train num: 2975 test num: 1525 val:500链接SYMMAXSymmetry Detection(对称性检测)image num: train:200 test:100链接WHSYMMAXSymmetry Detection(对称性检测)image num: train:228 test:100 object num: 1链接SK506Symmetry Detection(对称性检测)image num: train:300 test:206 object num: 16链接Sym-PASCALSymmetry Detection(对称性检测)image num: train:648 test:787 object num: 14链接Color Checker DatasetColor constancy(颜色恒定)image num: 568链接NUS 8-Camera DatasetColor constancy(颜色恒定)image num: 1736链接
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数据集介绍备注网址Stanford Sentiment Treebank文本情感分析11855个句子划分为239231个短语，每个短语有个概率值，越小越负面，越大越正面链接IMDB文本情感分析100,000句子，正面负面两类链接Yelp文本情感分析无链接Multi-Domain Sentiment Dataset(Amazon product)文本情感分析100,000+句子，正面负面2类或强正面、弱正面、中立、弱负面、强负面5类链接SemEval文本情感分析20,632句子，三类（正面、负面、中立）链接Sentiment140(STS)文本情感分析1,600,000句子,三类（正面、负面、中立）链接
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