Python序列类型 list[] tuple()

序列类型–list[] tuple()

上一节讲解的字符串类型，可以通过slice切片、索引index来取字符串中的内容。这一小节我们深入了解一下序列类型 序列是指：列表、元组、字符串这3个类型，与字符串一样，序列的2个主要特点就是索引操作符和切片操作符。 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定item；切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。

序列 索引同样可以是负数，位置是从序列尾部开始计算的。因此，shoplist[-1]表示序列的最后一个元素而shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个item；

切片操作符中[begin:end:steps]的第一个数表示切片split开始位置，end表示切片结束位置，如果不指定则分别表示首部、尾部，step=1。 str[:] 返回整个序列的拷贝，用负数做split，负数用在从序列尾部开始计算的位置，例如str[:-1]返回除了最后一个item外包含所有item的序列切片。 注意切片是含首不含尾即[begin, end)，只要是序列(列表，元组，字符串)索引取数据都是[index]方括号

序列的基本操作；

len() 求序列长度，注意Python中字符串类型'没有附带结束符'，这是求的实际元素的长度，如`>>> len("hello_world")=11`，这是与其他语言区别 + 连接两个序列 * 重复序列元素，重复次数 in 判断元素是否在序列中，成员属性 max(), min() 返回最大，最小值 cmp(tuple1,tuple2) 比较2个序列值是否相同 >>> str2="hello_"*5 >>> str2 'hello_hello_hello_hello_hello_' >>>

元组的特性

1.可以向其中存储多种不同的数据类型(与list[]一致)，如int，字符串，float: >>>zoo=(‘wolf’,‘elephent’,23,3.5) 2.元组对象不可改变，与字符串类似，当元组变量被重新赋值后，id()就变了， 试图通过index修改tuple会报错

创建元组

空元组>>>emptystr=(), t2 = tuple() list >>> list1 = [], list2 = list(), # 类似的 d1 = dict(), s1 = set() 单元素元组>>> singlestr=(2,) >>> zoo=('wolf','elephent',23,3.5) >>> zoo ('wolf', 'elephent', 23, 3.5) >>> id(zoo) 51346392 >>> zoo=('wolf3','elephent2',23,3.5) >>> zoo ('wolf3', 'elephent2', 23, 3.5) >>> id(zoo) 48647768 >>> >>> zoo ('wolf3', 'elephent2', 23, 3.5) >>> zoo[1]='lala' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#19>", line 1, in <module> zoo[1]='lala' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> zoo[1] 'elephent2' >>> 不支持更改，实际上就在内存中重新开辟了空间存储新数据，而不是在原内存上修改

常用元组来给一组变量赋值

>>> a,b,c=(1,2,3) >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> d,e,f,g=zoo >>> d 'wolf3' >>> e 'elephent2' >>> f 23 >>>

列表list[]中的item值随意更改

>>> list3 ['Simon', 'David', 12, 23.5] >>> id(list3) 3530184 >>> list3[0] 'Simon' >>> list3[0]="Hello" >>> list3 ['Hello', 'David', 12, 23.5] >>> id(list3) 3530184 >>> 更改后id不变，是在原内存空间修改值，而非新创建

字典dict{}

3类不可变对象—数字、字符串、元组

字典是Python中唯一的映射类型（哈希表hashtable），字典是无序的。 字典对象时可变的，但是字典的键key必须使用不可变对象，并且一个字典中可以使用不同类型的键值key（混合使用数字，字符串等） keys()或者values()返回key list列表或values list列表 items() 返回包含键值对key-value的元组

keys就相当于其他数据类型中的索引index，同样获取value只能凭key。

>>> dict1={'name':'milo','age':25,'gender':'male'} >>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male'} >>> type(dict1) <class 'dict'> >>> dict1['name'] 'milo' >>> dict1.keys() dict_keys(['name', 'age', 'gender']) >>> dict1.values() dict_values(['milo', 25, 'male']) case2 >>> name='xixi' >>> dict2={1:'123',2:234,name:'milo','age':25,'gender':'female'} #key可以用变量，参考dict2中name >>> dict2[name] 'milo' >>> dict2['xixi'] 'milo'

访问dict{}字典中的值

直接使用key访问：key不存在会报错，可以使用(not)in判断 循环遍历：for key in dict2.keys(): 使用迭代器：for key in dict2: 使用迭代器：for key,value in dict2.items():

字典更新update，向其添加insert new新的key-value可以直接类似访问字典的方式，而且是无序的，再次表明dict的无序性

>>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male'} >>> dict1['tel']='13817108096' >>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male', 'tel': '13817108096'} >>> >>> dict1['tel']='110110' >>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male', 'tel': '110110'} >>> dict1['circle']='python' >>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male', 'tel': '110110', 'circle': 'python'} >>> del dict1['key']删除字典中key对应的键值对 case >>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male', 'tel': '110110', 'circle': 'python'} >>> del dict1['circle'] >>> dict1 {'name': 'milo', 'age': 25, 'gender': 'male', 'tel': '110110'} >>> dict1.pop('age') 25 >>> dict1 {'name': 'milo', 'gender': 'male', 'tel': '110110'} dict1.pop(key)删除并且返回key的value dict1.clear()删除字典所有元素 del dict1 删除整个字典 字典{} Len(),hash()（用于判断某个对象是否可以做字典的键，非哈希类型报TypeError错误） dict.clear()：删除字典中的所有元紊 dict.fromkeys(seq,val=None)：以seq中的元素为key创建并返回一个dict字典，val为指定的默认值 dict.get(kev,default=None)：返回key的value，如果该键不存在返回default指定的值 dict.has_key(key)：判断字典中是否存在key，建议使用in和not in代替 dict.items()：返回键值对元组的列表． dict.keys()：返回字典中键的列表． dict.iter*():iteritems(),iterkeys()，itervalues(）返回迭代子而不是列表 dict.update(dict2)：将dictZ中的键值对添加到字典dict中，如果有重复搜盖，原字典不存在的条目添加进 dict.values()：返回字典中所有值的列表。