写在前头，公司中用的Nosql是Redis,之前Redis也只是处于会用的水平，没有去更深入的具体的学习，趁着这段时间好好学习一下
1、单机Mysql的年代！
APP -----------------------> DAL -----------------------------> Mysql
90年代，一个基本的网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！
那个时候，更多的去使用静态网页html~服务器根本就没有太大的压力，
那这种情况下：整个网站的瓶颈是什么?
1、数据量如果太大，一个机器放不下。
2、数据库的索引（B+Tree），一个机器内存也放不下
3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须要升级。
2、Memcached（缓存）+Mysql+垂直拆分（读写分离）
网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分麻烦！所以说我们希望减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！
发展过程：优化数据结构和索引------>文件缓存（IO）------->Memcached（当时最热门的技术！）
3、分库分表+水平拆分+Mysql集群
技术和业务在发展的同时，对人的要求的越来越高
早些年myisam:表锁，是非影响效率，高并发的情况下就会出现严重的锁问题
早些年：innodb:行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力！
Mysql的集群，很好满足那个年代的需求
4、如今的年代
2010-2020十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化；
Mysql等关系型数据库就不够用了，数据量很大，变化很快！~
Mysql有的使用它来存储一个些比较大的文件，博客，图片，数据库表很大，效率就低了！如果有一种数据库来专门处理这种数据，Mysql压力就变得十分小（研究如何处理这些问题！）大数据的IO压力下，表几乎没法更改
目前一个基本的互联网项目
为什么要用Nosql！
用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！
这个时候我们就需要使用Nosql数据库的，Nosql可以很好的处理以上的情况
什么是NoSQL
NoSQL
NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是sql）
泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区！暴露出来很多难以克服的问题，Nosql在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术
很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！不需要多的操作就可以横向扩展的，Map<String,Object>,s使用键值对来控制
Nosql特点
方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
大数据量，高性能（Redis一秒写8万次，读取11万次，nosql的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用，如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！）
传统RDBMS和Nosql
传统的RDBMS - 结构化组织 - SQL - 数据和关系都存在单独的表中 - 数据操作，数据定义语言 - 严格的一致性 - 基础的事务 - 。。。。 Nosql - 不仅仅是数据 - 没有固定的查询语言 - 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系） - 最终一致性 - CAP 和BASE （异地多活） - 高性能，高可用，高可扩 - 。。。了解：3V+3高
大数据时代的3V:主要是描述问题的
海量Volume多样Variety实时Velocity大数据时代的3高：主要是对程序的要求
高并发高可扩（随时水平拆分，机器不够了，可以扩展机器来解决）高性能（保证用户体验和性能）真正在公司中的实践：Nosql+RDBMS一起使用才是最强的
思考问题：这么多的数据难道都是在数据库中的嘛
如果你未来想当一个架构师：没有什么是加一层解决不了的
# 1、商品的基本信息 名称、价格、商家信息： 关系型数据库就可以解决了 Mysql/Oracle (淘宝早年就去IOE了 王坚：推荐文章：阿里云的这群疯子) 淘宝内部的Mysql 不是大家用的Mysql # 2、商品的描述、评论（文字比较多） 文档型数据库中，MongoDB # 3、图片 分布式文件系统 FastDFS - 淘宝自己的 TFS - Google GFS - Hadoop HDFS - 阿里云的 oss # 4、商品的关键字（搜索） - 搜索引擎 solr elasticsearch - ISearch 多隆 # 5、商品热门的波段信息 - 内存数据库 - Redis Tair Memache # 6、商品的交易、外部的支付接口 - 三方应用大型互联网应用问题：
数据类型太多了数据源繁多，经常重构数据要改造，大面积改造KV键值对：
新浪：Redis美团：Redis+Tair阿里、百度：Redis + memcache文档型数据库（bson格式和json一样）
MongoDB（一般必须要掌握）
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档！MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中中间的产品！MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！ConthDB
列存储数据库
HBase分布式文件系统图关系数据库
它不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！Neo4j,InfoGrid;