09 ，df 空值 ： 空值处理，每列空值数，单列空值数，删除空值列，行，空值默认值

1 ，每列有多少空值 ： data.isnull().sum()

代码 ： if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 空值统计 res = data.isnull().sum() print(res) ================================ PassengerId 0 Survived 0 Pclass 0 Name 0 Sex 0 Age 177 SibSp 0 Parch 0 Ticket 0 Fare 0 Cabin 687 Embarked 2

2 ，Age 列有多少空值 ： data[“Age”].isnull().sum()

代码 ： if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 空值统计 res = data["Age"].isnull().sum() print(res) ========================= 177

3 ，删除空值，行 ： res = data.dropna()

代码 ： if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 取出两列 print(data.shape) res = data.dropna() print(res.shape) ========================= (891, 12) (183, 12)

4 ，删除空值，列 ： res = data.dropna(axis=1)

代码 ： if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 取出两列 print(data.shape) res = data.dropna(axis=1) print(res.shape) ================================== (891, 12) (891, 9)

5 ，空值，全部填默认值 ：data.fillna(0)

代码 ： 用 0 填充 if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 空值统计 res = data.isnull().sum() print(res) # 空值用 0 补全 data02 = data.fillna(0) # 空值统计 res = data02.isnull().sum() print("=======================================") print(res) =========================================================== PassengerId 0 Survived 0 Pclass 0 Name 0 Sex 0 Age 177 SibSp 0 Parch 0 Ticket 0 Fare 0 Cabin 687 Embarked 2 dtype: int64 ======================================= PassengerId 0 Survived 0 Pclass 0 Name 0 Sex 0 Age 0 SibSp 0 Parch 0 Ticket 0 Fare 0 Cabin 0 Embarked 0 dtype: int64

6 ，空值，指定列填值 ：data[“Age”] = data[“Age”].fillna(0)

代码 ： if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 空值统计 res = data.isnull().sum() print(res) # 空值用 0 补全，指定列 data["Age"] = data["Age"].fillna(0) # 空值统计 res = data.isnull().sum() print("=======================================") print(res) ======================================================= PassengerId 0 Survived 0 Pclass 0 Name 0 Sex 0 Age 177 SibSp 0 Parch 0 Ticket 0 Fare 0 Cabin 687 Embarked 2 dtype: int64 ======================================= PassengerId 0 Survived 0 Pclass 0 Name 0 Sex 0 Age 0 SibSp 0 Parch 0 Ticket 0 Fare 0 Cabin 687 Embarked 2 dtype: int64