python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释

    技术2025-10-29  17

    我搜了好多讲解的,觉得这个博主是最能把小白讲懂的了。分享给大家一起学习~

     

    首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把 yield 看做 “return”,这个是直观的,它首先是个return。普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了。看做 return 之后,再把它看做一个是生成器(generator)的一部分(带yield的函数才是真正的迭代器),好了,如果你对这些不明白的话,那先把 yield 看做 return,然后直接看下面的程序,你就会明白yield的全部意思了:

    def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(next(g))

    代码的输出如下:

    starting... 4 ******************** res: None 4

    我直接解释代码运行顺序,相当于代码单步调试:

    程序开始执行以后,因为 foo 函数中有 yield 关键字,所以 foo 函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器 g (相当于一个对象)。直到调用 next 方法,foo 函数正式开始执行,先执行 foo 函数中的 print 方法,然后进入 while 循环。程序遇到yield关键字,然后把 yield 想想成r eturn,return 了一个4之后,程序停止,并没有执行赋值给res操作,此时 next(g) 语句执行完成,所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行 print(next(g)) 的结果,程序执行 print("*"*20),输出20个*。又开始执行下面的 print(next(g)) ,这个时候和上面那个差不多,不过不同的是,这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的,也就是要执行res的赋值操作,这时候要注意,这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了,并没有给赋值操作的左边传参数),所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是 res:None。程序会继续在 while 里执行,又一次碰到 yield,这个时候同样 return 出4,然后程序停止,print 函数输出的4,就是这次return出的4。  

    到这里你可能就明白 yield 和 return 的关系和区别了。带 yield 的函数是一个生成器,而不是一个函数了。这个生成器有一个函数就是 next 函数,next 就相当于“下一步”生成哪个数。这一次的 next 开始的地方,是接着上一次的 next 停止的地方执行的。所以调用 next 的时候,生成器并不会从 foo 函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到 yield 后,return 出要生成的数,此步就结束。

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    再看一个这个生成器的send函数的例子,这个例子就把上面那个例子的最后一行换掉了:

    def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(g.send(7))

    代码的输出如下:

    starting... 4 ******************** res: 7 4

    先大致说一下send函数的概念:上面那个res的值为什么是None,这个变成了7,到底为什么?这是因为,send是发送一个参数给res的。因为上面讲到,return的时候,并没有把4赋值给res,下次执行的时候只好继续执行赋值操作,只好赋值为None了。而如果用send的话,开始执行的时候,先接着上一次(return 4之后)执行,先把7赋值给了res,然后执行next的作用,遇见下一回的yield,return出结果后结束。

    程序执行 g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续向下运行,send 会把7这个值赋值给res变量。由于 send 方法中包含 next() 方法,所以程序会继续向下运行执行 print 方法,然后再次进入 while 循环。程序执行再次遇到 yield 关键字,yield会返回后面的值后,程序再次暂停,直到再次调用next方法或send方法

     

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    那么为什么用这个生成器?是因为如果用List的话,会占用更大的空间,比如说取 0,1,2,3,4,5,6............1000。你可能会这样:

    for n in range(1000): a=n

    这个时候 range(1000) 就默认生成一个含有1000个数的 list 了,所以很占内存。

    这个时候你可以用刚才的 yield 组合成生成器进行实现:

    def foo(num): print("starting...") while num<10: num=num+1 yield num for n in foo(0): print(n)

    输出为:

    starting... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    也可以用 xrange(1000) 这个生成器实现:

    for n in xrange(1000): a=n

    python3 已经没有 xrange() 了。在python3中,range() 就是 xrange()了,你可以在python3中查看range()的类型,它已经是个<class 'range'> 了,而不是一个list了,毕竟这个是需要优化的。

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