Pytorch版的YoloV4

仅仅是使用pytorch去实现yolov4，没有去理解相应的代码，所以原理啥的也不懂蛤

环境

win10 + python3.6.8 + yolov4 + pytorch (cuda10.2)

1、准备文件

pytorch-yolov4代码：pythorch-YOLOv4权重文件：yolov4.weights 将代码解压后，创建weight文件夹，将yolov4.weights文件放在weight文件夹下。 准备文件完成。

2、运行测试

运行前请确保环境以安装完成。 在解压的文件夹下打开cmd，运行如下代码：

python demo.py -cfgfile cfg/yolov4.cfg -weightfile weight/yolov4.weights -imgfile data/dog.jpg

显示如下： 然后你就会在解压文件夹下看到 这个文件，即是你运行程序得到的结果。 来看看效果吧： 它里面的代码有很多，我只是用了一下demo.py。如果想了解过程的话，还可以去看看其他的py文件，例如创建网络模型啊，训练模型啊，什么的。 如果有兴趣的话还可以去试试其他图片，改一下代码，顺便理解理解，学习起来就快一些。 我觉得这个版本实现起来还是最简单的，其他的版本都有相应的环境要求，什么tensorflow1的啊，或者是使用vs20xx去实现的啊，感觉环境什么的太麻烦了。只想速成啊！！！

参考：https://blog.csdn.net/qq_36693723/article/details/105907174