TOPSIS理论部分
用途
与AHP的区别及使用场景
指标
通过一个例子讲解使用方法
TOPSIS类别
中间型指标
区间型
用途
TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
与AHP的区别及使用场景
AHP主要缺陷是影响因素不能太多，并且构建矩阵较为麻烦。
AHP主要是对于决策层数据未知的情况，而TOPSIS是对于决策层数据已知的情况。
指标
极大型指标：指标出现越多越好，对结果有正面影响。 例如，当评价一台机器质量时，生产效率为极大型指标。
极小型指标：指标出现越少越好，对结果有负面影响。 例如，当评价一台机器质量时，出错次数为极小型指标。
通过一个例子讲解使用方法
评价同学的综合
