需求分析

在DC-9中，通过sqlmap获取了数据库中大量用户数据。

现在我需要把username和password数据单独提取出来，分别放到两个文件中作为字典交给hydra爆破。

通过复制粘贴得到的文件

但是这个可是hydra没法识别，手动删去这些多余的符号和空格，在这里还可以操作，但是数据量一大，这么做就很傻了。于是采用python脚本来处理这些数据。

python脚本处理

方法1：使用strip()函数，我们不需要的字符是 '|' 和空格，而且都查开头，正好使用这个函数

f1 = open("/root/user.txt","r") lines = f1.readlines() f1.close() f2 = open("/root/user.txt","w+") for line in lines: line = line.strip() line = line.strip('|') line = line.strip()+"\n" f2.write(line) f2.close()

方法2 ：使用replace()函数，用""把 '|' 符号替换掉，然后把头尾的空格去掉就可以了，不过这么做得确保字符中没有 '|'

with open('pass.txt','r+') as f1: lines = f1.readlines() with open('pass.txt','w+') as f2: for line in lines: line = line.replace("|","") line = line.strip()+"\n" f2.write(line)

方法3：使用正则表达式，和rerplace差不多，如果这里要替换的字符很多，使用re库就更有优势了。

import re with open('pass.txt','r+') as f1: lines = f1.readlines() f2 = open('pass.txt','w+') for line in lines: line = re.sub('[|]','',line) line = line.strip()+"\n" f2.write(line) f2.close()

最终的效果为：