ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统,本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。
1、创建3个文件夹,用于存放Elasticsearch数据、Logstash的插件和Logstash的配置文件,由于Kibana主要是用于把logstash收集到的日志进行可视化分析,故本例不做更多配置。xxxxxxx为本机下的用户。
mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/data mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/plugins mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/logstash另外可以再创建一个文件夹,用于存放docker-compose.yml文件
mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/docker2、在/Users/xxxxxxx/elk/logstash目录下创建ogstash的配置文件logstash.conf
input { tcp { mode => "server" host => "0.0.0.0" port => 4560 codec => json_lines } } output { elasticsearch { hosts => "es:9200" index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}" } }3、在/Users/xxxxxxx/elk/docker创建docker-compose.yml文件
version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.5.0 container_name: elasticsearch environment: - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小 volumes: - /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载 - /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载 ports: - 9200:9200 - 9300:9300 kibana: image: kibana:7.5.0 container_name: kibana links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 environment: - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址 ports: - 5601:5601 logstash: image: logstash:7.5.0 container_name: logstash volumes: - /Users/xxxxxxx/elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 ports: - 4560:45603、在docker-compose.yml文件目录下启动elk
docker-compose up -d4、访问localhost:9200和localhost:5601能够正常,说明整个elk环境已搭建完成。 至此,整个ELK环境已经能够搭建完成。 参考: 基于mac os通过docker搭建ELK日志采集系统
