一、平均并发用户数计算方法 计算公式：C = nL / T （1）C是平均的并发用户数 （2）n是平均每天访问用户数 （3）L是一天内用户从登陆到退出的平均时间（操作平均时间） （4）T是考察时间长度（一天内多长时间用户使用系统） 二、并发用户峰值 计算公式： 其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户，该公式遵循泊松分布理论
以某个电商项目为例： 1、客户提供用户量数据：会员数=4000w， 有效会员数=1000w， 活跃会员数=300w 2、用户从登陆-》浏览商品-》退出登录的平均时间：30分钟（一般客户提供不了，可以凭经验自己估算） 3、用户访问时长：早上8点到晚上8点 计算结果 平均并发用户数 C = 300万 * 30 * 60 /（12 * 60 * 60） = 125000/秒 并发用户数峰值 C^ = 125000 + 3√125000 = 126061/秒 5年规划 一般可按活跃用户每年30%增长 C^ = 126061 * 1.3 * 1.3 * 1.3 * 1.3 = 360043/秒
1、TPS估算遵循二八原则，二八原则是指80%的业务量在20%的时间里完成 每天业务总量 * 80% /（每天业务操作持续时长） * 20% 以某电商为例评估交易TPS 每月订单数量 400W 每天订单数量 400 / 3 = 133W（业务比较特殊，每月后3天为报单时间，平均基本很少下单，所以次数不是除以30而是3） 每天高峰订单数量 133 + 3√133 = 138W 每天业务操作持续时间：8:00-20:00 计算TPS 138 * 80% / （12 * 3600 * 20%） = 128TPS
按5年增长估算，每年增长30% 每天高峰订单量：138 * 1.3 * 1.3 * 1.3 * 1.3 = 394W 计算TPS 394W * 80% / （12 * 3600 * 20%）= 365TPS
