与MySQL不同的是,redis是一种非关系型数据库。Mysql存储在磁盘里,而Redis存储在内存里, Redis既可以用来做持久存储,也可以做缓存,而目前大多数公司的存储都是Mysql +Redis,Mysql作为主存储,Redis作为辅助存储被用作缓存,加快访问读取的速度,提高性能。 Redis数据库有16个,分别是0-15,每个数据库用数字命名,而且每个数据库的连接密码都一样,redis只允许一个密码。数据库之间不能共享,并且基于单机才有,如果是集群,就没有数据库的概念了。 redis之所以分这么多个数据库,也是为了区分业务,不同的业务存放在不同的库,但是一个redis,一般是给一个项目用,项目内的不同业务,单独用一个库,这样不会相互有数据交叉。现在很多微服务项目,一个项目里有多个微服务,redis统一由团队管理,每个服务连接自己的库就可以了。
第一:会在反复链接数据库上花费大量时间,从而导致运行效率过慢; 第二:反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高
测试案例
【问题描述:面对后台一张"表"400w的资金账户数据量(Hadoop HDFS分布式系统存储映射后的其中一张表),中台接口通过impala查询(类似Oracle查询语法)将得到的结果以bitmap的形式存放至Redis,供其它中台接口调用,最终将数据在前端展示。】 测试案例分析:
内存占用过大问题: 经过计算1byte=8bit, 每个客户进行一次查询存储的key占用的内存400w/8/1024/1024=0.47M,粗略估计2000客户进行查询,存储key占用的内存=2000*0.47(将近1G),如果查询频繁,则必然会出现内存溢出的风险。优化方法:针对客户的操作频率,一般不会不停地进行数据查询操作,所以可以将客户查询存储的key设置过期时间,这样可以减小内存压力
redis安装三部曲: 准备好redis的安装包,用xftp传输至Linux下root目录下,解压并进入redis -5.0.7目录下
安装C语言编译器yum install gcc执行命令: make MALLOC=libc,此时会生成一个redis的源文件 输入make install,当有如下提示,表示你是安装成功的 此时我们查看一下redis的配置文件ls | grep conf并进入到配置文件里设置连接vi redis.conf Esc + /输入port 查看默认的端口号,输入127,此时会跳转到127的关键字部分,我们在最后一个127部分加入如下一行,用于绑定自己的IP地址,当然也可以走默认的,不做修改 保存退出,去启动它src/redis-server redis.conf 如果能够看到如下的图形,表示构建成功 在root目录下执行ps -ef | grep redis查看redis是否已在运行; 然后进入到redis目录下,输入命令src/redis-cli -h 192.168.8.3 -p 6379进入redis数据库操作数据库之间的切换 Redis支持五种数据类型:
字符串(String):增删改查 set key value del key set key newvalue get key mset key1 value1 key2 value2 --批量增加 哈希(Hash) hset key field_1 value1 – 增 hmset key field_1 value1 filed_2 value2 --批量增 hdel key filed-- 删 hset key field newValue – 改 hget key field --查某一field值 hvals filed – 查key对应的field-values hlen key --计算field个数 hkeys --获取所有field 3. 列表(list) rpush key value [value …] --右插 lpush key value [value …] – 左插 linsert key BEFORE|AFTER pivot value lrange key start stop lindex key index llen key lpop key – 左弹 rpop key – 右弹 lset key index value --修改下标index的元素值 4. 集合(sets) – 集合内元素操作 sadd key element [element …] --增 srem key element [element …] --删 scard key --计算元素个数 sismember key element --判断元素是否在集合中 spop key smembers key --获取所有元素 – 集合间元素操作 sinter key [key …] --交集 sunion key [key …] – 并集 sdiff key [key …] --差集 – 将结果保存 sinterstore destination key [key …] suionstore destination key [key …] sdiffstore destination key [key …] 5 有序集合(sorted sets)Redis自带了一个叫redis-benchmark工具来模拟N个客户端同时发出M个请求
