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题目解题思路代码(C++)

题目

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1: 输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出: 11 解释: 员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属 员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance

解题思路

比较典型的深度优先搜索，本来想尝试写个非递归的方法，但是失败了，这个不是树，不知道怎么用栈写。 然后去解答区看了一下用map映射id，不知道是不是我没领会这个写法的精髓，最后提交用时很长。

代码(C++)

/* // Definition for Employee. class Employee { public: int id; int importance; vector<int> subordinates; }; */ class Solution { public: int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) { Employee* root=NULL; for(auto emp:employees){ if(emp->id==id){ root=emp; break; } } int ans=root->importance; for(int sub:root->subordinates){ ans+=getImportance(employees,sub); } return ans; } };

map映射

/* // Definition for Employee. class Employee { public: int id; int importance; vector<int> subordinates; }; */ class Solution { public: void dfs(unordered_map<int,Employee*> mp,int id,int& ans){ ans+=mp[id]->importance; for(int sub:mp[id]->subordinates){ dfs(mp,sub,ans); } } int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) { unordered_map<int,Employee*> mp; for(auto emp:employees){ mp[emp->id]=emp; } int ans=0; dfs(mp,id,ans); return ans; } };