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Opencv介绍Windows下的安装方法（Win 10）Linux下的安装方法（Ubuntu 16.04）可能遇到的问题
Opencv介绍
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
Windows下的安装方法（Win 10）
下载工具包 下载Opencv-3.4.10 压缩包，提取码：q7z2 。 下载Vsual Studio2017安装包，提取码：bje9 。安装vs2017 请自行百度安装过程。安装Opencv （1）解压完成目录如下。 （2）添加环境变量。 vs2017设置Opencv （1）新建项目，进入项目属性页面。 （2）在包含目录（箭头指向处）添加方框内路径，具体路径根据安装目录决定。 （3）在库目录方框处添加此路径，具体路径根据安装目录决定。 （4）在附加依赖项方框内添加lib文件，此处opencv_world后面的3410是指的版本号，自行进入如下目录查看C:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin，具体路径根据安装目录决定。 （5）最后在cpp文件中添如下代码，即成功调用opencv库（注意vs设置为Debug，X64）。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv
Linux下的安装方法（Ubuntu 16.04）
下载依赖包
su （输入虚拟机密码进入root模式）
apt-get install cmake build-essential pkg-config libgtk2.0-dev
apt-get install libavformat-dev libswscale-dev libavcodec-dev
apt-get install libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libjpeg-dev
下载opencv源码 找到opencv3.4.10压缩包，或者使用 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.10.zip命令。安装opencv （1）解压到 /home 目录。 （2）编译安装，编译特别慢！
cd /home/opencv-3.4.10
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX
=/usr/local -D CMAKE_BUILD_TYPE
=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH
=../opencv_contrib/modules
..(注意这两个点不能少
)
make
sudo make install
测试 （1）在cpp文件内添加如下代码。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv
（2）在cpp目录下编写CMakeLists.txt文件(name为cpp的名称)。
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED
(VERSION 2.8
)
PROJECT
(name
)
FIND_PACKAGE
(OpenCV REQUIRED
)
ADD_EXECUTABLE
(name name.cpp
)
TARGET_LINK_LIBRARIES
(name
${OpenCV_LIBS})
（3）进入cpp目录下执行如下命令
cmake .
(这个.不能少
)
make
./name
(name在下图具体指recv，此作用为运行cpp编译后文件
)
可能遇到的问题
在linux下可能会遇到安装过程中会出现无法定位软件包的情况，尝试使用 sudo apt update 对软件源进行更新后再进行安装，如若更新缓慢，尝试如下图操作：选择合适的下载服务器。
