单一应用架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
垂直应用架构
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阈值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。
0:服务容器负责启动,加载,运行服务提供者
1:服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务
2:服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务
3:注册中心返回提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
4:服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5:服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力
local.xml:
<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:
将上面的 local.xml 配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方 remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方 remote-consumer.xml。并在提供方增加暴露服务配置 <dubbo:service>,在消费方增加引用服务配置 <dubbo:reference>。remote-provider.xml:
<!-- 和本地服务一样实现远程服务 --> <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 增加暴露远程服务配置 --> <dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” />remote-consumer.xml:
<!-- 增加引用远程服务配置 --> <dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 和本地服务一样使用远程服务 --> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>
