dubbo入门

    技术2026-03-07  8

    dubbo产生的背景

     

    单一应用架构

    当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

    垂直应用架构

    当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

    分布式服务架构

    当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

    流动计算架构

    当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

    dubbo基本的需求

    当服务越来越多时,服务 URL 配置管理变得非常困难,F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?

    为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阈值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

    dubbo的架构

    0:服务容器负责启动,加载,运行服务提供者

    1:服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务

    2:服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务

    3:注册中心返回提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

    4:服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

    5:服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

    架构特点

    连通性

    注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者

    健壮性

    监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

    伸缩性

    注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

    升级性

    当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力

    dubbo用法

    本地服务 Spring 配置

    local.xml:

    <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>

    远程服务 Spring 配置

    在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:

    将上面的 local.xml 配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方 remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方 remote-consumer.xml。并在提供方增加暴露服务配置 <dubbo:service>,在消费方增加引用服务配置 <dubbo:reference>。

    remote-provider.xml:

    <!-- 和本地服务一样实现远程服务 --> <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 增加暴露远程服务配置 --> <dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” />

    remote-consumer.xml:

    <!-- 增加引用远程服务配置 --> <dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 和本地服务一样使用远程服务 --> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>

     

     

     

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