Python笔记（19）函数与函数式编程

#!/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:berlin # 1、3种编程方法： # （1）面向对象---->核心内容是：类------>class # （2）面向过程---->核心内容是：过程------>def # （3）函数式编程----->核心内容是：函数------>def # 2、函数的定义： # （1）初中教学时的函数定义是：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有 # 唯一的值与其对应，那么我们就把x称之为自变量，把y称之为因变量，y是x的函数，自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域。 # （2）编程语言中函数的定义是：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。 # python中函数定义方法： # def test(x): # def代表函数的关键字；test代表函数名；（）代表括号内可定义形参 # '这是函数定义' # ‘’指文档描述（非必要，但是强烈建议为你的函数添加描述信息） # x += 1 # 泛指代码块或程序处理逻辑 # return x # 定义返回值 # # # # 3、面向过程与函数式编程的区别？（定义过程和定义函数的区别？） # # （1）函数案例： # def function1(): # '定义函数的案例' # print('定义函数') # return 0 # # # # （2）过程案例： # def function2(): # '定义过程的案例' # print('定义过程') # # # # （3）分别调用函数和过程,并输出： # a = function1() # b = function2() # print('函数返回的值是：%s' % a) # print('过程返回的值是：%s' % b) # （4）故，函数和过程的区别在于函数有return，而过程没有return。在python中，函数和过程没有很明确的界限， # 因为过程虽然没有return，但是pyton隐形的给过程返回了None。 # 4、为什么要使用函数？ # （1）例1： # 假设我们编写好了一个逻辑（功能），用未以追加的方式写日志： # with open('a.txt', 'ab') as f: # f.write('end action') # # # 现在有3个函数，每个函数在处理完自己的逻辑后，都需要调用上面的逻辑，那么唯一的方法就是：拷贝3次这段逻辑。 # def test1(): # print('test1 starting action...') # with open('a.txt', 'ab') as f: # f.write('end action') # # def test2(): # print('test2 starting action...') # with open('a.txt', 'ab') as f: # f.write('end action') # # def test3(): # print('test3 starting action...') # with open('a.txt', 'ab') as f: # f.write('end action') # 那么假设有N个函数，你就拷贝N次吗？--------------显然不可能的！！！ # （2）例2： # 把例1优化后： # def logger_test(): # with open('a.txt', 'ab') as f: # f.write('end action') # # def test1(): # print('test1 starting action...') # logger_test() # # def test2(): # print('test2 starting action...') # logger_test() # # def test3(): # print('test3 starting action...') # logger_test() # （3）例3： # 需求增加：为日志加上时间~ import time #使用时间库 def logger_test(): time_format = '%Y-%m-%d %X' #定义时间格式，‘年月日小时’ time_current = time.strftime(time_format) #指明按照定义的时间格式显示时间 with open('a.txt', 'a+') as f: f.write('%s end action\n' %time_current) def test1(): print('test1 starting action...') logger_test() def test2(): print('test2 starting action...') logger_test() def test3(): print('test3 starting action...') logger_test() # 调用输出： test1() test2() test3() # 故，为什么要用函数？使用了函数有什么好处？在例1和例2可以看出函数具有“代码重用”的好处。 # 在例2和例3又可以看出函数具有“保持一致性”、“可扩展性”的好处。 # （1）代码重用 # （2）保持一致性 # （3）可扩展性