# Author:Nimo_Ding
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selenium 是真实的模拟人操作浏览器，需要等待网页缓冲的时间.
在爬取大量数据时就会比较慢，这是它的缺点。
通常在爬虫项目中，selenium都是用在其他方法无法解决或很难解决问题的时候才会用到。
学习文档：https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/api.html
https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/
静态网页：
HTML源代码与渲染完成的Elements源代码一样。
动态网页：
比如QQ音乐，要爬取的数据不在HTML源代码中，而是在json中，那就不能直接使用网址的url了，
需要找到json数据的真实url。
不论数据存在哪里，浏览器总是在向服务器发起各式各样的请求，当这些请求完成后，
它们会一起组成开发者工具的Elements中所展示的，渲染完成的网页源代码。
安装浏览器的驱动：
https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/crawler-html/chromedriver/ChromeDriver.html
以你好蜘蛛侠这个网站为例：
https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/
前面我们用BeautifulSoup解析网页源代码，然后提取其中的数据。
selenium库同样也具备解析数据、提取数据的能力，
两者的不同即是：
selenium所解析提取的，是Elements中的所有数据，
而BeautifulSoup所解析的则只是Network中第0个请求的响应。
用selenium打开网页，所有信息都加载到了Elements那里，之后就可以把动态网页用静态网页的方法提取了。
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import time
from selenium import webdriver # 从selenium库中调用webdriver模块
driver = webdriver.Chrome() # 设置引擎为Chrome，真实的打开一个Chrome浏览器。
# 为你打开指定的url。
driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/')
time.sleep(2)
# 如下是解析和提取数据的一些方法：
# 解析网页并提取第一个label标签中的文字，通过元素名称
label = driver.find_element_by_tag_name('label')
print(type(label))
print(label.text)
# 提取多个标签elements
labels = driver.find_elements_by_tag_name('label')
print(type(labels))
for i in labels:
print(i.text)
# 通过元素的class属性选择
label1 = driver.find_element_by_class_name('teacher')
print(label1.get_attribute('type'))
# 通过元素的id选择：
label2 = driver.find_element_by_id('h1')
print(label2.text)
# 通过元素的name属性选择：
print(driver.find_element_by_name('form1'))
#以下两个方法可以提取出超链接：
# find_element_by_link_text：通过链接文本获取超链接
# 例如<a href="spidermen.html">你好，蜘蛛侠！</a>
# 可以使用find_element_by_link_text('你好，蜘蛛侠！')
# find_element_by_partial_link_text：通过链接的部分文本获取超链接
# 例如<a href="https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/">你好，蜘蛛侠！</a>
# 可以使用find_element_by_partial_link_text('你好')
# 获取selenium渲染出的完整的网页源代码方式：
# html =driver.page_source
# print(html) # 这里获取到的是字符串格式的网页源代码，可以用BeautifulSoup来解析和提取数据了。
driver.close() # 关闭浏览器驱动。
