MySQL基础（十二）：锁机制

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文章目录

一、锁的概述1、什么是锁？2、锁的分类 二、MySQL中的三种锁1、表锁（偏读）（1）表锁的特点（2）表加读锁、写锁的语法（3）读锁特性实验（4）写锁特性实验（3）结论 2、行锁（偏写）（1） 由于行锁支持事务，复习老知识（2）建表sql（3）行锁加读锁、写锁语法（4）读锁特性实验（5）写锁特性实验（6）无论哪种锁的，一个共性（7）无索引,行锁升级为表锁（8）间隙锁的危害（9）总结（10）优化建议 3、页锁（了解）

一、锁的概述

1、什么是锁？

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。

2、锁的分类

1. 从对数据操作的类型（读\写）分： 读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。但是谁都不能写！ 写锁（排它锁）：持有写锁的线程，读写权限都有，而且它会阻断其他进程对该资源的读和写。 '总结：读锁（谁都能读，谁都不能写） 写锁（对该资源独占）' 2. 从对数据操作的粒度分： 表锁 行锁

二、MySQL中的三种锁

1、表锁（偏读）

Myisam一般采用表锁，它不支持行锁！

（1）表锁的特点

偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

（2）表加读锁、写锁的语法

给表加读锁： lock table mylock read; 给表加写锁： lock table mylock write; 释放锁： unlock table; # 释放所有表的所有锁！mysql好像不支持释放指定的锁 注：晓得怎么释放指定表的读锁、写锁的小伙伴，请在评论区写下语法 mysql若不支持，如果知道为什么不支持的，也希望大家说下为什么！谢谢各位小伙伴的分享

接下来分析读锁的特点！ 我们先看，我开了两个session会话：

（3）读锁特性实验

读锁肯定都能读的，主要验证写！

对自己的影响：

对其他人的影响：

对于其他人是阻塞状态！当我们释放读锁，这边将会成功update！

（4）写锁特性实验

对自己的影响（读）：

对自己的影响（写）：

对他人的影响（读）：

阻塞的！

对他人的影响（写）：

阻塞的！

（3）结论

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改操作前，会自动给涉及的表加写锁。 MySQL的表级锁有两种模式：

表共享读锁（Table Read Lock） 表独占写锁（Table Write Lock） 锁类型自己可读自己可写他人可读他人可写读锁是否是否写锁是是否否

结论, 结合上表，所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：

1. 对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。 2. 对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。

简而言之，就是读锁会阻塞所有写，但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞，自己独占资源

2、行锁（偏写）

innodb支持表锁，与更细粒度的行锁！innodb一般使用行锁。

（1） 由于行锁支持事务，复习老知识

1. 事务（Transaction）及其ACID属性 (1) 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。 (2) 原子性（Atomicity） ：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 (3) 一致性（Consistent） ：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。 (4) 隔离性（Isolation） ：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。 (5) 持久性（Durable） ：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。 2. 并发事务处理带来的问题 (1) 更新丢失(Lost Update) (2) 脏读(Dirty Reads) (3) 不可重复读(Non-Repeatable Reads) (4) 幻读(Phantom Reads) 3. 事务隔离级别 (1) 脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。 (2) '事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、可序列化' (3) 常看当前数据库的事务隔离级别：show variables like 'tx_isolation';

（2）建表sql

# 创建表 create table test_innodb_lock (a int(11),b varchar(16)) engine=innodb; # 插入数据 insert into test_innodb_lock values(1,'b2'); insert into test_innodb_lock values(3,'3'); insert into test_innodb_lock values(4,'4000'); insert into test_innodb_lock values(5,'5000'); insert into test_innodb_lock values(6,'6000'); insert into test_innodb_lock values(7,'7000'); insert into test_innodb_lock values(8,'8000'); insert into test_innodb_lock values(9,'9000'); insert into test_innodb_lock values(1,'b1'); # 创建索引 create index test_innodb_a_ind on test_innodb_lock(a); create index test_innodb_lock_b_ind on test_innodb_lock(b); # 查看索引、查看test_innodb_lock表 show index from test_innodb_lock; select * from test_innodb_lock;

（3）行锁加读锁、写锁语法

在对一行或者说一个记录进行update、delete或者说insert时，会自动为行加写锁！select不会加锁，有需求需要自己加锁！

# select加读锁 select * from test_innodb_lock lock in share mode # select加写锁 select * from test_innodb_lock for update # 相当于就是给查询语句披了一个update语句的外衣

（4）读锁特性实验

和表锁的读锁一样，这个记录只能读，谁都不能对这个记录进行操作！

（5）写锁特性实验

要想看到效果需要关闭autocommit，自动提交会自动释放写锁！ 两个会话都需要做！现在我们就需要手动commit才能释放对行写锁！

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现在我们执行update，实现行锁加写锁 加锁会话，数据已变更，另外一个会话没变更，因为加锁会话的数据修改没有提交嘛！现在只是在内存中修改了！现在a为4的记录应该处于加了写锁的状态，我们接下来看看其特性：

# 由上图可知，行加写锁，都可以读 由于加锁会话，读的是内存中已修改的数据，另一会话内存中没有，读的是硬盘中未修改数据，因此读的数据不一致 '注意：这里这个不是脏读，读取的是磁盘未修改的数据，这本来就是干净的数据！'

我们接下来提交修改： 为什么还不变？因为innodb默认隔离级别为可重复读，因此它会重复读取上次的结果！我们上次读了次磁盘中未修改的数据嘛，这么说，我新开一个会话执行该命令，我是不是就能立马看到变化后的值，对！当然不新开会话，这个会话，你commit提交一下，也能马上看到效果！

首先行的写锁，加锁会话肯定写和读都可以，上面我们知道了其他会话也可以读！，其他会话的写是什么情况呢？

阻塞！

（6）无论哪种锁的，一个共性

无论你是行锁（读或写锁）还是表锁（读或写锁），加锁的那个线程必须释放当前的锁，才能去找其他资源，不能吃到碗里，看着锅里的！

（7）无索引,行锁升级为表锁

一个查询语句如果没有采用索引，那么它的type一定是all,全表扫描，因此这时行锁会升级成表锁！因此索引一定要好好优化，慎重创建！

先看下，不同行是否可以同时操作： 可以！

删除索引：

再次查看不同行是否可以操作： 不行了！因为升级成了表锁！

注意：即是你有索引，如果某种原因造成索引失效了，依然会锁定整张表！ 比如索引字段id为varchar类型，你却where a = 1，那么也会造成索引失效！因此sql语句的优化、使用也要慎重！

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注意：这里我在网上搜了好久，都没找到如何查看当前库下的行锁或表锁数量，也就是我无法直观得知到底这里是行锁还是表锁！如果有知道的小伙伴请评论区分享！感谢分享！

# 这里是搜的时候的一些命令 show status like 'innodb_row_lock%'; # 查看行锁信息 show status like 'Table_locks%'; # 查看表锁信息

（8）间隙锁的危害

间隙锁带来的插入问题

什么叫间隙锁？ 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”， InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（GAP Lock）。

间隙锁带来的危害？ 因为Query执行过程中通过过范围查找的话，他会锁定整个范围内所有的索引键值，即使这个键值并不存在。 间隙锁有一个比较致命的弱点，就是当锁定一个范围键值之后，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害

（9）总结

Innodb存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面所带来的性能损耗可能比表级锁定会要更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表级锁定的。当系统并发量较高的时候，Innodb的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了。

但是，Innodb的行级锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。

（10）优化建议

1. 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。 2. 尽可能检索范围减小，避免或减少间隙锁 3. 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 4. 锁住某行后，尽量不要去调别的行或表，赶紧处理被锁住的行然后释放掉锁。 5. 涉及相同表的事务，对于调用表的顺序尽量保持一致。 6. 在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离

3、页锁（了解）

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。