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在2018年10月5日，一个做数据搜索服务的软件初创公司 Elastic，在纳斯达克上市。
而我们所熟悉的 ElasticSearch，正是 Elastic 公司最出名的产品之一，其中还包括有分布式日志解决方案 ELK（Elastic Search、Logstash、Kibana）、Beats、ECE等。
那 ElasticSearch 究竟是干啥的呢？
本质其实是一个基于 Lucene 开发的搜索服务器，它提供了一个基于 RESTful web 接口的分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便等特点。
同时，作为 Apache 许可条款下的开放源码，目前已经成为一种流行的企业级搜索引擎。
既然在企业开发中如此流行，肯定少不了 Springboot 的参与，今天我们就一起来探讨一下 SpringBoot 与 ElasticSearch 的整合，看看它是否真的如所介绍的那样优秀！
本文主要介绍分为以下几个部分：
第一部分：环境准备，安装ElasticSearch，安装 ElasticSearch-head 插件可视化web界面
第二部分：SpringBoot 整合 ElasticSearch 开发
第三部分：CRUD 测试
为了和真实环境一致，我们采用CentOS7来部署 ElasticSearch 服务。
建议把所需的安装包，手动从网上下载下来，因为服务器下载 ElasticSearch 安装包速度像蜗牛……，非常非常慢～～，可能是国内的网络原因吧！
登录https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，选择相应的系统环境下载软件包，小编我采用的是CentOS，所以选择Linux环境。
Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，所以在安装之前，需要先安装一下JDK
yum -y install java-1.8.0-openjdk查看java安装情况
java -version进入到对应上传的文件夹，安装ElasticSearch
rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm查找安装路径
rpm -ql elasticsearch一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。
创建/data/es-data目录，用于elasticsearch数据的存放
mkdir -p /data/es-data修改该目录的拥有者为elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data修改该目录的拥有者为elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log修改如下内容：
#设置节点名称 cluster.name: my-es #设置data存放的路径为/data/es-data path.data: /data/es-data #设置logs日志的路径为/log/es-log path.logs: /log/es-log #设置内存不使用交换分区，配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听，原因不明 bootstrap.memory_lock: false #设置允许所有ip可以连接该elasticsearch network.host: 0.0.0.0 #开启监听的端口为9200 http.port: 9200 #增加新的参数，为了让elasticsearch-head插件可以访问es (5.x版本，如果没有可以自己手动加) http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"启动
systemctl start elasticsearch查看状态
systemctl status elasticsearch设置开机启动
systemctl enable elasticsearch启动成功之后，测试服务是否开启
curl -X GET http://localhost:9200返回如下信息，说明安装、启动成功了
同时也可以远程测试一下，如果网络被拒绝，检查防火墙是否开启
#查询防火墙状态 firewall-cmd --state如果状态是active表示已经开启，可以将其关闭
#关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service如果不想开机启动，可以输入如下命令
#禁止firewall开机启动 systemctl disable firewalld.service我们再来测试一下远程是否可以正常访问，结果如下：
已经可以正常访问了。
上面我们介绍了 ElasticSearch 的安装，但是只能通过接口去查询数据，能不能通过可视化界面来查询数据呢？
ElasticSearch-head，就是一个提供可视化界面的 ElasticSearch 插件，使用 Html5 开发，本质上还是一个 nodejs 的工程，因此在使用之前需要先安装 nodeJs。
下载nodeJS
wget https://nodejs.org/dist/v10.9.0/node-v10.9.0-linux-x64.tar.gz解压下载包
tar -zxvf node-v10.9.0-linux-x64.tar.gz移动解压之后的文件夹到/usr/local
mv node-v10.9.0-linux-x64 /usr/local/nodejs创建软链接，让npm和node命令全局生效
ln -s /usr/local/nodejs/bin/node /usr/bin/node ln -s /usr/local/nodejs/bin/npm /usr/bin/npm查看nodejs是否安装成功
node -v npm -v如果未安装git ，则先安装git工具
yum install –y git查看git安装情况
git --version从 gitHub 上拉取 elasticsearch-head 插件代码
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git进入elasticsearch-head文件夹
cd elasticsearch-head因为npm安装非常非常慢，所以在这里先安装淘宝源地址，命令如下：
npm install cnpm -g --registry=https://registry.npm.taobao.org创建cnpm软链接，不然执行下面执行命令会报错
ln -s /usr/local/nodejs/bin/cnpm /usr/local/bin/cnpm使用cnpm命令下载安装项目所需要的插件
cnpm install大概2分钟之后就安装好了，安装完成之后，修改配置信息
vim _site/app.js将localhost换成elasticsearch的服务器地址，小编部署的这台是197.168.24.207。
换完之后，在elasticsearch-head目录下，输入如下命令，进入启动目录
cd node_modules/grunt/bin使用如下命令启动服务，使elasticsearch-head服务在后台运行！
nohup ./grunt server &最后，直接远程通过浏览器访问elasticsearch-head可视化管理界面，默认访问地址是ip:9100，访问结果如下！
至此，elasticsearch的安装包括可视化界面插件elasticsearch-head已经完成了！
对于 SpringBoot 来说，ElasticSearch 其实只是一个中间件，用途在于提供高效的搜索服务，比较幸运的是 SpringBoot 也为我们提供了 ElasticSearch 依赖库，添加依赖包，通过 JPA 访问非常方便，整合过程如下！
在pom.xml中，添加依赖库 ElasticSearch 依赖包
<!--jpa 支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!--elasticsearch--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>在application.properties中添加配置，其中节点名称cluster-name需要与上面的配置保持一致！
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-es spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=197.168.24.207:9300我们先写一个的实体类Student，借助这个实体类来完成基础的 CRUD 功能。
新增实体类Student，其中indexName表示索引，type表示索引类别
@Data @Accessors(chain = true) @Document(indexName = "student", type = "school") public class Student { private static final long serialVersionUID = 1l; @Id private String id; private String name; private String gender; private Integer age; }注意id字段是必须的，可以不写注解@Id！
使用 JPA 作为数据持久层，接口继承自ElasticsearchRepository，同时新增两个自定义查询方法
public interface StudentRepository extends ElasticsearchRepository<Student, String> { /** * 通过姓名模拟查询学生信息 * @param keyword * @return */ List<Student> findByNameLike(String keyword); /** * 自定义查询，固定匹配查询学生信息 * @param keyword * @return */ @Query("{\"match_phrase\":{\"name\":\"?0\"}}") List<Student> findByNameCustom(String keyword); }创建控制层，编写基础的 CRUD 功能
@RestController @RequestMapping("/student") public class StudentController { @Autowired private StudentRepository studentRepository; @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; /** * 批量添加 * @param students * @return */ @PostMapping("/batchAdd") public void add(@RequestBody List<Student> students){ studentRepository.saveAll(students); } /** * 添加 * @param student * @return */ @PostMapping("/add") public void add(@RequestBody Student student){ studentRepository.save(student); } /** * 修改 * @param student * @return */ @PostMapping("/update") public void updateById(@RequestBody Student student){ studentRepository.save(student); } /** * 删除 * @param id * @return */ @PostMapping("/delete/{id}") public void deleteById(@PathVariable String id){ studentRepository.deleteById(id); } /** * 获取所有信息 * @return */ @GetMapping("/get") public Object getAll(){ Iterable<Student> iterable = studentRepository.findAll(); List<Student> list = new ArrayList<>(); iterable.forEach(list :: add); return list; } /** * 查询指定ID * @param id * @return */ @GetMapping("/get/{id}") public Object getById(@PathVariable String id){ if(StringUtils.isEmpty(id)){ return Result.error(); } Optional<Student> studentOptional = studentRepository.findById(id); if(studentOptional.isPresent()){ return studentOptional.get(); } return null; } /** * 普通搜索 * @param keyword * @return */ @GetMapping("/search/name") public Object searchName(String keyword){ List<Student> students = studentRepository.findByNameLike(keyword); return students; } /** * 自定义匹配 * 普通搜索 * @param keyword * @return */ @GetMapping("/search/name/custom") public Object searchTitleCustom(String keyword){ List<Student> students = studentRepository.findByNameCustom(keyword); return students; } /** * 高级搜索，可以自定义添加搜索字段 * @param keyword * @return */ @GetMapping("/top/search/name") public Object topSearchTitle(String keyword){ SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(queryStringQuery(keyword)) .build(); //使用searchQuery进行搜索 List<Student> students = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Student.class); return students; } }CRUD 编写完了，我们验证一下是否可以正常操作，启动 springboot 项目，使用 postman 进行测试。
批量新增、新增功能测试
执行之后，登录可视化界面查询界面，选择索引student，可以很清晰的看到数据已经进去了
修改功能测试，修改时需要传入ID
将王小贱从26岁修改为30岁，登录可视化界面查询数据也已经修改成功！
删除功能测试，只需要传入ID
删除李四，登录可视化界面查询数据也已经删除成功！
查询功能测试，查询所有数据
查询功能测试，查询指定ID信息
查询功能测试，普通模糊查询，ElasticSearch 会对关键词进行拆分，只要有包含关键字的都会查询出来，例如输入王张，会将包含王或者张的姓名信息查询出来
查询功能测试，高级查询，这个是使用官方api提供的查询入口，可以在方法中进行自定义搜索
elasticsearch 在海量数据查询方面，非常高效，本来想写在大量数据查询方面，数据库与 elasticsearch 的查询效率比对，由于篇幅较长会造成阅读体验降低，后在下篇文章中再次介绍这个部分。
对于想学习 elasticsearch 的新手，尤其是安装部分可能比较困难，因此花的编写时间比较多，后续的整合都比较简单，elasticsearch 真正的强大的地方在于高效信息搜索，本篇对 elasticsearch 的搜索只是做一个基础的介绍，具体的高级搜索方法大家可以参考官方文档 API，本篇可以看作为 elasticsearch 搜索服务入门的教程，可能也有遗漏的地方，欢迎网友点评、吐槽！
最近大家应该发现微信公众号信息流改版了吧，再也不是按照时间顺序展示了。这就对阿粉这样的坚持的原创小号主，可以说非常打击，阅读量直线下降，正反馈持续减弱。
所以看完文章，哥哥姐姐们给阿粉来个在看吧，让阿粉拥有更加大的动力，写出更好的文章，拒绝白嫖，来点正反馈呗~。
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