1、加载数据
import pandas as pd position = pd.read_csv('position.csv', encoding='gbk') company = pd.read_csv('company.csv', encoding='gbk')2、apply 2.1、在avg列后+‘k’ 方法1：直接加
position['avg_new'] = position.avg.astype(str)+'k'方法2：匿名函数lambda
# 使用apply完成在 avg 列 +k 的操作 # 1. 使用匿名函数 lambda position.avg.apply(lambda x: str(x)+'k')方法3：自定义函数
def func(x): return str(x)+'k' position.avg.apply(func)2.2、将avg列分段
def func(x): if x>20:return '20k+' else: return '0~20k' position.avg.apply(func)