分享安装pytorch过程以及遇到的一些小问题

解决通过anaconda安装pytorch时候，出现的cuda版本官网没有的情况

通过anaconda创建pytorch环境问题1：安装pytorch没有cuda10.0版本问题2：安装进度条不动测试

在学习深度学习框架pytorch的时候需要进行安装，由于之前使用过tensorflow的gpu版本，所以安装过cuda10.0版本，因此在配置pytorch的时候就不需要重新安装cuda（因为下起来好麻烦），但是在官网上准备安装的时候发现问题，并没有cuda10.0这个cuda版本的选择，弄了半天才解决掉，所以想在这里将遇到的问题解决方法分享出来，希望遇到同样问题的朋友可以试试看能否解决，下面就是安装过程（除cuda10.0）以及安装过程中遇到的问题。

通过anaconda创建pytorch环境

首先通过anaconda这个管理工具创建一个专门用于pytorch的环境，打开控制台窗口。输入： conda create --name env_pytorch python=3.7

其中env_pytorch为环境名称，自己可以更改 python版本也可以根据自己的需求更换。

然后通过查看已安装环境，看环境有没有安装成功。 conda env list 接下来切换至创建好的环境进行安装： activate env_pytorch

如图可见，括号里的名称为你当前的环境，并且列表中带有 * 的环境为当前环境。

问题1：安装pytorch没有cuda10.0版本

进入官网: https://pytorch.org/get-started/locally/. 根据自己的需求选择相应的选择，我在安装的时候最大的问题就是下面并没有cuda10.0的版本，那么我们直接复制10.1下面的安装命令，并且将它改为10.0

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

然后回车，之后会询问你 y/n ? ，选择 y 即可同意安装。 但是问题2就出现了…

问题2：安装进度条不动

会发现在安装pytorch的时候进度条几乎没有在动，一度让人怀疑挂掉，别急，将下载源头更换为清华源即可（会快很多哦），如果不知道怎么更换为清华源，别急，参考以下方法即可（应该不会有问题）：

先查看自己有没有已经安装镜像源，在控制台输入命令： conda config --show

看有没有显示已经安装的镜像源，如下所示： 如果没有也没问题，执行下面的命令安装pytorch的清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后再执行以下命令进行安装：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 注意：这个命令和之前的还是有区别的，细心的同学有没有发现呀，后面的 -c pytorch 被删掉了，这样就可以了。 接下来就可以体验到你家正常网速的下载速度了。 。。。

嗷对，还有一点，这样的配置下安装pytorch为了匹配 cuda10.0 而安装的版本为pytorch 1.2.0。

测试

等安装完成之后，用控制台打开安装了pytorch的python环境(一定要在安装好的环境下打开哦)：

python

进入python环境后，执行以下代码测试查看安装版本以及是否可以用gpu加速：

import torch print(torch.__version__) # 查看pytorch版本 print('gpu:',torch.cuda.is_available()) # gpu加速是否可用

输出如下结果，那么就大功告成啦！ end…