这个题是要求不同子序列有几种组法，给定一个字符串 S 和一个字符串 T，计算在 S 的子序列中 T 出现的个数。
一个字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，“ACE” 是 “ABCDE” 的一个子序列，而 “AEC” 不是） 示例 1：
输入：S = “rabbbit”, T = “rabbit” 输出：3 解释：
如下图所示, 有 3 种可以从 S 中得到 “rabbit” 的方案。 (上箭头符号 ^ 表示选取的字母)
rabbbit ^^^^ ^^ rabbbit ^^ ^^^^ rabbbit ^^^ ^^^ 解题思路：
这是一道非常经典的动态规划问题，一般遇到两个字符串的问题，很大可能都是动态规划，照常先画表格
考虑初始化dp数组 （1）如果s1,s2都为空，那么结果是一种，也就是说dp[0][0] = 1 （2）如果s2为空，那么结果s1中一定包含空字符串，也就是说dp[0][len(s2)] = 1 （3）如果s1为空，s2不为空，那么s1中一定不包含s2，也就是说第一列除了dp[0][0]位置都为0
填充第一行 当s1[0] = s2[0] = r时，r的组法一种，dp[1][1] = 1,后面与r都不同，所以都是1
找此方法写完
一边找矩阵规律，一边思考题意 找矩阵规律分为两种情况： （1）s1==s2，相等时怎么变的，（另，相等时一般与dp[i-1][j-1]相关） （2）s1 != s2，不等时怎么变的，（另，不相等时一般与dp[i][j-1]，dp[i-1][j]相关，有时也会与dp[i-1][j-1]相关） 思考题意，相等时，可以不可考虑当前位，那么dp[i][j]就是由dp[i-1][j-1]转化而来的，考虑当前位，在有s2[j]时已经有n一种组成，而当前又相等，那么组成情况应该在多一个n种组成，那么规律就出来了 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i][j-1] 思考题意，不相等时，可以不考虑当前位，不要这一位已经又n种情况，因为当前位不等要了这一位应该还是n种，那么规律就出来了 dp[i][j] = dp[i][j-1]
对比矩阵，发现规律没有问题，完成
提交代码：（动态规划，Runtime: 128 ms, faster than 84.21 % ）
class Solution: def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int: dp = [([0] * (len(s)+1)) for _ in range(len(t)+1)] for _ in range(len(s) + 1): dp[0][_] = 1 for i in range(len(t)): for j in range(len(s)): if t[i] == s[j]: dp[i + 1][j + 1] = dp[i + 1][j] + dp[i][j] else: dp[i + 1][j + 1] = dp[i + 1][j] return dp[-1][-1]