有些做法是将anaconda2和anaconda3都安装了,但我觉得没必要,因为anaconda中可以创建新的环境(python2.7和python3.7)并激活就可使用,所有选其一安装即可。
去https://www.anaconda.com/download下载anaconda3,安装时不选择添加path路径,安装完成后,将盘符到Scripts的路径的添加到path环境变量中,可以使用canda命令,并验证anaconda安装环境命令:conda --version(两个横杠)。将到anaconda3的路径和将library下的bin路径加入path环境变量,如下图
需要更新包命令:conda upgrade --all 。注意:会出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url错误,同时出现以下情况,condarc文件出现在/home/user目录下,但有时会出现找不到情况。解决办法如下: 更换其他镜像,在cmd下输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/,即在/home/user目录下出现.condarc文件,并向文件中写入以下内容
channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ show_channel_urls: true4 安装pytorch,并验证
1)使用conda命令安装
去https://pytorch.org/,输入如下图中的命令
在开始菜单中打开jupyter验证
jupyter常用快捷键
Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元至此,pytorch 1.7.0 安装成功,这时的pytorch在anaconda环境中
2)如果你没有安装anaconda,单纯的安装python,可以在cmd中使用pip命令
命令如图中所示
安装成功后,用pycharm写一个demo
from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) print(x) # 运行结果 tensor([[0.7373, 0.0347, 0.0264], [0.5178, 0.9918, 0.9418], [0.8938, 0.8616, 0.3359], [0.9428, 0.2521, 0.3022], [0.0347, 0.7080, 0.7495]])
