题目描述： 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ，实现一个支持 ‘?’ 和 ‘’ 的通配符匹配。 ‘?’ 可以匹配任何单个字符。 '’ 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明: s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。
示例 1: 输入: s = “aa” p = “a” 输出: false 解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2: 输入: s = “aa” p = "" 输出: true 解释: '’ 可以匹配任意字符串。
示例 3: 输入: s = “cb” p = “?a” 输出: false 解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。
示例 4: 输入: s = “adceb” p = “ab” 输出: true 解释: 第一个 ‘’ 可以匹配空字符串, 第二个 '’ 可以匹配字符串 “dce”.
示例 5: 输入: s = “acdcb” p = “a*c?b” 输出: false
方法 1：动态规划 主要思路： （1）比较典型的能够使用动态规划的题目，使用dp[ i ][ j ]表示字符串 s 的前 i 个字符和字符串 p 的前 j 个字符之间的匹配情况，则将dp初始值赋值为false后，可能匹配上更改为true 的情形分一下三种： （a）s[ i ] == p[ j ],在dp[ i-1][ j-1 ]为true时，则dp[ i ][ j ]才能为true； （b）虽然两个字符不相等，但 p[ j ]==‘？’，既表示可以和任意字符匹配，相当于匹配上了，则在dp[ i-1 ][ j-1 ]为true时，则dp[ i ][ j ]才能为true，将（a）（b）两种情形放到一起，则可以直接在满足第一个条件后，直接赋值为dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; （c）两个字符不相等，但是 p [ j ] == ‘ * ’，则表示可以匹配任意的字符串，包括空字符串，则匹配任意字符串时，其值决定于dp[ i ][ j-1 ],若是匹配空字符串时，则其值取决于dp[ i-1 ][ j ],故两个值中任意一个为true，dp[ i ][ j ]都可以为true，既，满足条件p[j-1] == ‘*’ && (dp[i-1][j] | | dp[ i ][ j-1 ])时， dp[i][j]=true;
class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { int len_s=s.size(); int len_p=p.size(); vector<vector<bool>> dp(len_s+1,vector<bool>(len_p+1,false)); //都是空字符串 dp[0][0]=true; //第一个字符串为空时，若第二个字符串非空，则只有都为'*'时，才能匹配 for(int i=1;i<=len_p;++i ){ if(p[i-1]=='*') dp[0][i]=true; else break; } for(int i=1;i<=len_s;++i){ for(int j=1;j<=len_p;++j){ if(s[i-1]==p[j-1]||p[j-1]=='?')//(a)(b)情形 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; else if(p[j-1]=='*'&&(dp[i-1][j]||dp[i][j-1]))//(c)情形 dp[i][j]=true; } } return dp[len_s][len_p]; } };