数组的使用
数组(Array),是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合,并使用一个名字命名,并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。
数组名
下标(或索引)
元素
数组的长度
数组本身是引用数据类型,而数组中的元素可以是任何数据类型,包括基本数据类型和引用数据类型。
创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间,而数组名中引用的是这块连续空间的首地址。
数组的长度一旦确定,就不能修改。
我们可以直接通过下标(或索引)的方式调用指定位置的元素,速度很快。
数组的分类:
1、按照维度:一维数组、二维数组、三维数组、… 2、 按照元素的数据类型分:基本数据类型元素的数组、引用数据类型元素的数组(即对 象数组)
一维数组的声明方式:type var[] 或 type[] var;
例如:
int a[]; int[] a1; double b[]; String[] c; //引用类型变量数组Java语言中声明数组时不能指定其长度(数组中元素的数), 例如: int a[5]; //非法
动态初始化:数组声明且为数组元素分配空间与赋值的操作分开进行
静态初始化:在定义数组的同时就为数组元素分配空间并赋值。
定义并用运算符new为之分配空间后,才可以引用数组中的每个元素;
数组元素的引用方式:数组名[数组元素下标]
数组元素下标可以是整型常量或整型表达式。如a[3] , b[i] , c[6*i]; 数组元素下标从0开始;长度为n的数组合法下标取值范围: 0 —>n-1;如int a[]=new int[3]; 可引用的数组元素为a[0]、a[1]、a[2]
每个数组都有一个属性length指明它的长度,例如:a.length 指明数组a的长度(元素个数) 数组一旦初始化,其长度是不可变的数组是引用类型,它的元素相当于类的成员变量,因此数组一经分配空间,其中的每个元素也被按照成员变量同样的方式被隐式初始化。例如: public class Test { public static void main(String argv[]){ int a[]= new int[5]; System.out.println(a[3]); //a[3]的默认值为0 } } 对于基本数据类型而言,默认初始化值各有不同对于引用数据类型而言,默认初始化值为null(注意与0不同!)定义了名称为arr的二维数组 二维数组中有3个一维数组 每一个一维数组中有2个元素 一维数组的名称分别为arr[0], arr[1], arr[2] 给第一个一维数组1脚标位赋值为78写法是:arr[0][1] = 78;
格式2(动态初始化):int[][] arr = new int[3][];二维数组中有3个一维数组。 每个一维数组都是默认初始化值null (注意:区别于格式1) 可以对这个三个一维数组分别进行初始化 arr[0] = new int[3]; arr[1] = new int[1]; arr[2] = new int[2]; 注: int[][]arr = new int[][3]; //非法
格式3(静态初始化):int[][] arr = new int[][]{{3,8,2},{2,7},{9,0,1,6}};定义一个名称为arr的二维数组,二维数组中有三个一维数组 每一个一维数组中具体元素也都已初始化 第一个一维数组 arr[0] = {3,8,2}; 第二个一维数组 arr[1] = {2,7}; 第三个一维数组 arr[2] = {9,0,1,6}; 第三个一维数组的长度表示方式:arr[2].length; 注意特殊写法情况:int[] x,y[]; x是一维数组,y是二维数组。 Java中多维数组不必都是规则矩阵形式
【拓展之笔试题】 创建一个长度为6的int型数组,要求数组元素的值都在1-30之间,且是随机赋值。同时,要求 元素的值各不相同。
排序:假设含有n个记录的序列为{R1,R2,…,Rn},其相应的关键字序列为 {K1,K2,…,Kn}。将这些记录重新排序为{Ri1,Ri2,…,Rin},使得相应的关键 字值满足条Ki1<=Ki2<=…<=Kin,这样的一种操作称为排序。 通常来说,排序的目的是快速查找。
衡量排序算法的优劣: 1.时间复杂度:分析关键字的比较次数和记录的移动次数 2.空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存 3.稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但排序后A、B的先后次序保 持不变,则称这种排序算法是稳定的。
排序算法分类:内部排序和外部排序。 内部排序:整个排序过程不需要借助于外部存储器(如磁盘等),所有排 序操作都在内存中完成。 外部排序:参与排序的数据非常多,数据量非常大,计算机无法把整个排 序过程放在内存中完成,必须借助于外部存储器(如磁盘)。外部排序最 常见的是多路归并排序。可以认为外部排序是由多次内部排序组成。
说明:满足确定性的算法也称为:确定性算法。现在人们也关注更广泛的概念,例如 考虑各种非确定性的算法,如并行算法、概率算法等。另外,人们也关注并不要求终 止的计算描述,这种描述有时被称为过程(procedure)。
选择排序 : 直接选择排序、堆排序
交换排序 : 冒泡排序、快速排序
插入排序 : 直接插入排序、折半插入排序、Shell排序
归并排序
桶式排序
基数排序
介绍: 冒泡排序的原理非常简单,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元 素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
排序思想:
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步 做完后,最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要 比较为止。介绍: 快速排序通常明显比同为O(nlogn)的其他算法更快,因此常被采用,而且快 排采用了分治法的思想,所以在很多笔试面试中能经常看到快排的影子。可 见掌握快排的重要性。
快速排序(Quick Sort)由图灵奖获得者Tony Hoare发明,被列为20世纪十 大算法之一,是迄今为止所有内排序算法中速度最快的一种。冒泡排序的升 级版,交换排序的一种。快速排序的时间复杂度为O(nlog(n))
排序思想:
从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准 值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后, 该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数 列排序。递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好 了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代 (iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。1.从平均时间而言:快速排序最佳。但在最坏情况下时间性能不如堆排序和归并排序。
2.从算法简单性看:由于直接选择排序、直接插入排序和冒泡排序的算法比较简单,将其认为是简单算法。对于Shell排序、堆排序、快速排序和归并排序算法,其算法比较复杂,认为是复杂排序。
3.从稳定性看:直接插入排序、冒泡排序和归并排序时稳定的;而直接选择排序、快速排序、 Shell排序和堆排序是不稳定排序
4.从待排序的记录数n的大小看,n较小时,宜采用简单排序;而n较大时宜采用改进排序。
(1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序。 当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插入,应选直接选择排序为宜。
(2)若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插入、冒泡或随机的快速排序为宜;
(3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或 归并排序。
java.util.Arrays类即为操作数组的工具类,包含了用来操作数组(比如排序和搜索)的各种方法。