3.运行hadoop案例（完全分布模式）

1）虚拟机克隆：hadoop01、 hadoop02、 hadoop03

2）编写集群分发脚本xsync

（a）脚本编写

#!/bin/bash #1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出 pcount=$# if((pcount==0)); then echo no args; exit; fi #2 获取文件名称 p1=$1 fname=`basename $p1` echo fname=$fname #3 获取上级目录到绝对路径 pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd` echo pdir=$pdir #4 获取当前用户名称 user=`whoami` #5 循环 for((host=01; host<04; host++)); do echo ------------------- hadoop$host -------------- rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop0$host:$pdir done

（b）修改脚本 xsync 具有执行权限： chmod 777 xsync

（c）调用脚本形式：xsync 文件名称  

  注意：如果将xsync放到/home/atguigu/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。 

3）集群配置

 (a)集群部署规划

 (b)配置集群

（1）核心配置文件(core-site.xml)

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop01:9000</value> </property> <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> </property>

(2)HDFS配置文件(hadoop-env.sh和hdfs-site.xml)

vi hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 vi hdfs-site.xml <!-- 文件副本数 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop03:50090</value> </property>

（3）yarn配置文件（yarn-env.sh和yarn-site.xml）

vi yarn-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 vi yarn-site.xml <!-- Reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop02</value> </property>

（4）mapreduce配置文件（mapred-env.sh和mapred-site.xml）

vi mapred-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml vi mapred-site.xml <!-- 指定MR运行在Yarn上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>

(c)在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/

(d)查看文件分发情况

cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

4）集群单点启动

每次都一个一个节点启动，如果节点数增加到1000个怎么办？早上来了开始一个一个节点启动，到晚上下班刚好完成，下班？

5）SSH无密登录配置

（a）生成公钥和私钥 ssh-keygen -t rsa （b）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上 ssh-copy-id hadoop01 ssh-copy-id hadoop02 ssh-copy-id hadoop03

6）群起集群

1.配置slaves 在该文件中增加如下内容： hadoop102 hadoop103 hadoop104 注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。同步所有节点配置文件 xsync slaves 2.启动集群 （1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据） bin/hadoop namenode -format （2）启动HDFS sbin/start-dfs.sh （3）启动YARN sbin/start-yarn.sh

7)集群测试