leetcode的python实现-718. 最长重复子数组
题目描述 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
示例 1:
输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。
说明: 1 <= len(A), len(B) <= 1000 0 <= A[i], B[i] < 100
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray
思路 本例属于动态规划类型的问题，设置dp二维数组，dp[i][j]表示A[i-1]和B[j-1]数字是否相同时的状态．当A[i-1] == B[j-1]时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1，否则，dp[i][j]等于0.Ａ为列Ｂ为行如下： A 3 2 1 4 7 B 1 0 0 1 0 0 2 0 1 0 0 0 3 1 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 1 0 0 3 0 0
A和B都是从索引0开始搜索，但是dp[i][j] 与dp[i-1][j-1]相关，为保证i-1和j-1有意义，因此dp的维度比A和B的长度大１，也就是dp初始化为dp[len(A)+1][ len(B)+1],元素均为0.
python3实现
from typing import List class Solution: def findLength(self, A: List[int], B: List[int]) -> int: dp = [[0 for i in range( len(B) + 1)] for j in range( len(A) + 1)] maxlen = 0 # n = 0 for i in range(1,len(A)+1 ): for j in range(1,len(B)+1): if A[i-1] == B[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 if maxlen < dp[i][j]: maxlen = dp[i][j] # n = i # return A[n-maxlen : n] return maxlen如果要求返回最长的公共子数组序列，将上述程序中注释的代码取消注释，返回A[n-maxlen:n]即可
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