Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro
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key:类别数仍未751，DCGan生成的数据按现有类别分布进行分配标签LSRO
1 intro
1)在未标记数据生成中采用GAN方法，
2)提出了离群值(LSRO)的标签平滑正则化方法，用于未标记数据的集成，
2-1)Gan生成样本作为一个类，用LSRO对生成样本分配统一的标签分布
3)report展示了在3个行人re-ID数据集上对CNN基线的改进。
2 related work（GAN、semiU、PerosnREID）
2.1 Gan的简述
2.2 Semi-supervised learning
3 person reid
3 网络结构
3.1 GAN
