1.定义： Database：A database is an organized collection of data,stored and accessed electronically. [wikipedia]. 数据库：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。【百度百科】
2.易混淆术语： 数据库系统(DBS)：是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员（DBA）构成。 数据库管理系统（DBMS）：是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库（如：MySQL）。 数据库(DB)：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 注意：我们通常用数据库这个术语来代表 DBMS，严格来说，这是不正确的，容易产生混淆。
3.分类：
关系型数据库 不仅存储数据本身，还存储数据之间的关系，比如说用户信息和订单信息。关系型数据库模型把复杂的数据结构归结为简单的二维表（关系表） 。 数据和信息，信息是有意义的数据。非关系型数据库 非关系型数据库也被称为NoSQL数据库。NoSQL的产生并不是要否定关系型数据库，而是作为关系型数据库的一个有效补充。4.DB-Engines排行榜(2019/5) 1970 E.F.Codd 提出 1974 SEQUEL 论文发表 1979 第一个商用关系型数据库 Oracle 2 诞生 1995 开源数据库 MySQL 诞生 2008 MySQL被SUN公司收购 2010 SUN 被 Oracle 收购
非关系型数据库： 文档型 键值型 搜索引擎 列存储 图形数据库
1970：NoSQL = We have no SQL 1980：NoSQL = Know SQL 2000：NoSQL = No SQL! 2005：NoSQL = Not only SQL 2013：NoSQL = No, SQL!
为什么NoSQL最后证实了关系型数据库的重要性呢？ 标准问题。任何关系型数据库都可以用SQL语言对数据库进行操作，关系型数据库之间的迁移是比较容易的。而NoSQL没有固定的标准。
5.数据库的架构（C/S 架构） 数据库管理系统、数据库服务、数据库和表的关系 客户端和服务器如何通信？ 通过网络通信，即两个程序之间的的通信。
数据在表中的形式 对象与行对应，属性与列对应。 ORM （Object Relational Mapping）框架：期望通过操作对象的方式去操作数据库，比如Hibernate & MyBatis。
SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。它是一种专门用来与关系型数据库沟通的语言。 它主要有如下的优点：
SQL 是一种通用语言，几乎所有的关系型数据库都支持 SQL。SQL 简单易学。它的语句是由一些有很强描述性的关键词组织而成， 而且这些关键词并不多。SQL 虽然简单，但它是一种强有力的语言，灵活地使用 SQL， 可以进行非常复杂的数据库操作。半衰期很长 ，SQL标准：SQL92, SQL99SQL 的扩展： 标准 SQL 是由 ANSI 标准委员会管理的，从而称为 ANSI SQL。许多 DBMS 厂商通过增加语句或指令，对 SQL 进行了扩展，目的是提供一些特定的操作，或者是简化某些操作。 虽然这种扩展很有必要，但同时也给 SQL 代码的移植带来了麻烦。 ——SQL方言
即使 DBMS 有自己的扩展，但它们都支持 ANSI SQL。 注意：请正确认识 “SQL 不区分大小写“ 虽然 SQL 不区分大小写，但是表名、列名和值可能区分！（这依赖具体的 DBMS 及其配置）。
SQL 不区分大小写（关键字不区分大小写）！！！ 关键字大写， 表名，列名，值最好是以它定义时值。
组成： DDL： 数据定义语言 DML：数据操作语言 (增，删，改) DQL： 数据查询语言 (查) DCL： 数据控制语言 TPL： 事务处理语言 …
0.字符集和校对规则 校对集：定义了字符集中字符的比较规则。校对集依赖于字符集而存在，一个字符集可以有多个校对集。所以字符集和校对集是一对多的关系。 校对集以ci结尾不区分大小写，以bin结尾区分大小写
################################## 字符集和校对规则 ############################### show character set; show variables like '%char%';# 查看系统默认字符集 select @@character_set_database; show collation; # 查看所有的校对集1.数据定义语言（DDL） DDL：Data Definition Language 作用：创建 & 管理数据库和表的结构。 常用关键字： CREATE ， ALTER ， DROP
# 2. 创建数据库 # 语法：create database [if not exists] db_name [specifications] # 练习： # 创建一个名称为mydb1的数据库。 create database mydb1; create database mydb1; #create database mydb1 Error Code: 1007. Can't create database 'mydb1'; database exists create database if not exists mydb1; #create database if not exists mydb1 1 row(s) affected, 1 warning(s): 1007 Can't create database 'mydb1'; database exists # 创建一个使用gbk字符集的mydb2数据库。 create database if not exists mydb2 character set gbk; # 创建一个使用gbk字符集，并带校对规则(gbk_bin)的mydb3数据库。 create database if not exists mydb3 character set gbk collate gbk_bin; # 1. 查看数据库 show databases; # 查看所有的数据库 show create database mydb1; # 查看数据库的创建语句 show create database mydb2; show create database mydb3; # 3. 删除数据库 # 语法：drop database [if exist] db_name; # 练习：删除前面创建的mydb3数据库 drop database mydb3; drop database mydb3; drop database if exists mydb3; # 4. 修改数据库 # 语法：alter database db_name [specifications] # 练习：把mydb2的字符集修改为utf8 alter database mydb2 character set utf8; # 5. 创建表 # 语法： -- create table tb_name ( -- field_name1 dtype1, -- field_name2 dtype2, -- field_name3 dtype3 -- )[specifications]; # 注意事项：创建表之前要使用数据库 use mydb1; # 练习：创建User表，包含(id, name, password, birthday)字段 create table t_user ( id int, name varchar(255), passsword varchar(255), birthday date ); # 6. 查看表 show tables; # 查看当前数据所有表 show tables in world; # 查看指定数据库中所有表 describe t_user; # 查看表的结构 desc t_user; # describe t_user的缩写 show create table t_user; # 查看表的创建语法RENAME TABLE 语句的另一个用法是移动该表到另一个数据库
语法为： RENAME TABLE 旧数据库名.旧表名 TO 新数据库名.新表名
提示：我们可以把 RENAME TABLE 的这两种用法很好地统一起来，如果我们把 “重命名” 理解为 “在同一数据库里的移动”。甚至我们可以省略数据库名，如果你恰好正在使用该数据库。
# 7. 修改表 # a. 添加列 # 语法1：alter table tb_name add [column] 列的定义 [, add column 列的定义] # 练习：添加gender列, 类型为varchar(255). alter table t_user add column gender varchar(255); # 语法2：alter table tb_name add column 列的定义 after field_name; # 练习：在name后面添加balance列, 类型为int alter table t_user add column balance int after name; # 语法3：alter table tb_name add column 列的定义 first; # 练习：在前面添加a列，类型为int alter table t_user add column a int first; # 练习：一次性添加b和c列, 类型都为int类型。 alter table t_user add column b int, add column c int; # b. 修改列 # 修改列的名称 # 语法1：alter table tb_name change column col_name new_col_name dtpye; # 练习：把balance修改成salary alter table t_user change column balance salary int; # 修改列的定义 # 语法2：alter table tb_name modify column col_name dtpye; # 练习：把gender的类型修改为 bit(1) alter table t_user modify column gender bit(1); # c. 删除列 # 语法：alter table tb_name drop column col_name; # 练习：删除a列 alter table t_user drop column a; # 练习：删除b,c列，同时将salary的名字改成balance alter table t_user drop column b ,drop column c, change column salary balance int; # d. 修改表的名称 # 语法：rename table tb_name to new_tb_name; # 练习：将t_user修改成t_student; rename table t_user to t_student; # 迁移表 # 练习：将t_student迁移到mydb2; rename table t_student to mydb2.t_student; show tables; show tables in mydb2; # 练习：将mydb2中的t_student表迁移到mydb1, 并将表的名字修改为t_user; rename table mydb2.t_student to t_user; # e. 修改表的字符集和校对规则 # 语法：alter table tb_name character set charset_naem collate collation_name; # 练习：把t_user的字符集修改成utf8 alter table t_user character set utf8; show create table t_user; # 8. 删除表 # 语法：drop table tb_name; # 练习：删除t_user表 drop table t_user; show tables;2.数据类型 注意：这里以MySQL为例，不同的DBMS的都支持数值类型，字符串类型以及日期类型，但他们的实现可能不一样。
数值类型 整数类型 浮点数类型和定点数类型 其中 M 称为精度，表示总共的位数; D 称为标度，表示小数的位数。 DECIMAL 类型不同于 FLOAT & DOUBLE，DECIMAL 实际是以字符串存放的，它的存储空间并不固定，而是由精度 M 决定的。
日期与时间类型 DATETIME 和 TIMESTAMP （时间戳）虽然显示的格式是一样的，但是它们有很大的区别： a.DATETIME 的系统默认值是 NULL, 而 TIMESTAMP 的系统默认值是当前时间 NOW(); b.DATETIME 存储的时间与时区无关，而 TIMESTAMP 与时区有关。
字符串类型 ENUM 类型总有一个默认值，当ENUM 列声明为NULL，则默认值为NULL。如果 ENUM 列被声明为 NOT NULL，则其默认值为列表的第一个元素。
二进制类型 字符串类型存储的字符串（字符）， 二进制类型存储的是二进制数据（字节）。
########################### 数据类################################ # 1. 数值类型 # 1.1 整数类型 -- 类型 占用字节数 表示范围 -- tinyint 1 256 -- smallint 2 65536 -- mediumint 3 ... -- int 4 约43亿 -- bigint 8 ... # 1.2 小数类型 # float(M,D) double(M,D) decimal(M,D) # 2. 日期类型 # year, date, time, datetime, timestmap # timestamp 存储自基准时间(格林威治时间1970年1月1日0点0分0秒)以来的 秒数 # datetime和timestamp的区别 # a. DATETIME的系统默认值是NULL, 而TIMESTAMP的系统默认值是当前时间NOW(); create table t_time ( a datetime, b timestamp ); insert into t_time (a) values (now()); insert into t_time (b) values (now()); select * from t_time; # b. DATETIME存储的时间与时区无关，而TIMESTAMP与时区有关。 set time_zone = '+10:00'; select * from t_time; set time_zone = '+8:00'; select * from t_time; # 3. 字符类型 # char(M), varchar(M), tinytext（等价于varchar（255））, text, mediumtext, longtext, enum, set # char(M) 和 varchar(M)的区别 # eg: char(10): "hello" --> 占10个字节, varchar(10): "hello" --> 占6个字节，用一个字节表示hello的长度 # enum:枚举 create table t_enum( gender enum('male', 'female') ); insert into t_enum values('male'); # Y insert into t_enum values('female'); # Y insert into t_enum values('male,female'); # N insert into t_enum values('transgender'); # N select * from t_enum; create table t_enum1 ( a int, gender enum('male', 'female') ); insert into t_enum1 (a) values (1); insert into t_enum1 (gender) values ('female'); select * from t_enum1; create table t_enum2 ( a int, gender enum('male', 'female') not null ); insert into t_enum2 (a) values (1); insert into t_enum2 (gender) values ('female'); select * from t_enum2; # set: 集合 create table t_set( hobbies set('a','b','c','d') ); insert into t_set values ('a'); # Y insert into t_set values ('a,b,c'); # Y insert into t_set values ('d,b,a'); # Y insert into t_set values ('d,b,a,d,a'); # Y insert into t_set values ('x'); # N insert into t_set values ('a,b,x'); # N select * from t_set; # 4. 二进制类型 # bit(M), binary(M), varbinary(M), tinyblob, blob, mediumblob, longblob # 注意事项：在MySQL中字符串类型和日期类型都应该用单引号括起来3.DML数据操纵语言 DML:Data Manipulation Language 作用：用于向数据库表中插入、删除、修改数据。 常用关键字： INSERT ，UPDATE ， DELETE
############################# DML ############################ # 1. 插入数据 # 语法：insert into tb_name [(column[, column...])] valuse (value[,value...]); use mydb1; create table t_user( id int, name varchar(255), age int, gender enum('female','male') ); insert into t_user values (1, '刘亦菲', 16, 'female'); insert into t_user values (2, '王语嫣', null, 'female'); insert into t_user (id,name) values (3, '王宇'); insert into t_user (name, id) values ('杨平',4); insert into t_user (id, name) values (5, '王五'),(6,'赵六'),(7,'孙七'); select * from t_user; create table user( id int, name varchar(255), age int, gender enum('female','male') ); insert into user(select * from t_user); select * from user; # 2. 更新数据 # 语法：update tb_name set col_name=val [, col_name=value..] [where条件] select * from t_user; # 练习：将王语嫣的age设置成17 update t_user set age = 17 where name='王语嫣'; update t_user set age = 17; # 主要事项：不要忘记写where条件，除非你想更新所有记录。 # 3. 删除数据 # 语法：delete from tb_name [where条件] # 练习：删除名字为'王五'的记录 delete from t_user where name='王五'; delete from t_user; select * from t_user; show tables; desc t_user;注意事项： a. 删除的基本单位是记录,如果你想把某条记录的某个字段"删除",应该使用update。 b. 不要忘记写where条件,除非你想删除所有记录。 c. 仅仅是删除数据，不会删除表。删除表应该使用drop table。
4.数据的导入和导出
数据导入 方式一(cmd)：mysql -u $user -p db_name < file.sql 方式二(mysql)： source file.sql数据导出 方式(cmd)：mysqldump -u $user -p db_name > file.sql5.常见运算符介绍
算术运算符 + ， - ， * ， / ， %比较运算符 # 查询没有辅助角色定义的英雄有哪些？ select name, role_assist from heros where role_assist = null; select name, role_assist from heros where role_assist <=> null; select name, role_assist from heros where role_assist is null; select null = null; select null <=> null; select * from heros; # 查询有辅助角色定位的英雄有哪些？ select name, role_assist from heros where role_assist != null; select name, role_assist from heros where role_assist is not null; # between and: 是否在某个闭区间内 # in: 是否在列表内 # not in: 是否不在列表内 # 查询最大生命大于等于5399,小于等于7350的英雄有哪些？ select name,hp_max from heros where hp_max >= 5399 and hp_max <= 7350; select name,hp_max from heros where hp_max between 5399 and 7350; # 查询主要角色定位为法师和射手的英雄有哪些？ select name,role_main from heros where role_main='法师' or role_main='射手'; select name,role_main from heros where role_main in ('法师', '射手'); # 查询主要角色定位不是辅助和坦克的英雄有哪些？ select name,role_main from heros where role_main!='辅助' and role_main!='坦克'; select name,role_main from heros where role_main not in ('辅助', '坦克'); # like: 与通配符搭配使用，表示模糊查询。 # %: 匹配任何数目的字符，包括零字符 # _: 只能匹配一个字符 # 查询姓张的英雄有哪些？ select name from heros where name like '张%'; select name from heros where name like '%太%'; # 查询除第一个字符外，名字中包含'太'的英雄有哪些？ select name from heros where name like '_%太%'; # 注意：LIKE 关键字一般是与通配符一起使用, 在 MySQL 中 '_' 表示匹配单个字符, # '%' 表示匹配任意个字符。在不同的 DBMS 中，通配符的符号可能不一样。 # 比如，在 ACCESS 中使用 '?' 匹配单个字符，使用 '*' 匹配任意个字符。 逻辑运算符 NOT(!) ， AND(&&) ， OR(||)位操作运算符 & ， | ， ~ ， ^ ， << ， >>6.DQL数据查询语言（简单查询） DQL：Data Query Language 作用：查询表中的数据。 关键字： SELECT
简单查询的关键字是 SELECT ，它的用法非常丰富。
计算表达式和函数的值 虽然 SELECT 语句通常用于从表中检索数据，但我们也可以用它计算表达式和函数的值。 # 1. 计算表达式和函数的值 select 2 * 3; select now(); select concat('a','b','c','d'); #拼接字符 select sqrt(9); #开根号 查询表中的字段 查询单个字段的值，比如：查询 heros 表中所有英雄的名字。 查询多个字段的值，多个字段之间用 , 分隔。比如：查询 heros 表中所有英雄的名字，最大生命值，最大法力值以及主要角色定位。 还可以用 * 代指所有字段。比如：查询 heros 表中所有数据。 # 2. 查询表中的字段 select name from heros; select name,hp_max,mp_max,role_main from heros; select * from heros;注意：在生产环境中，尽量不要使用 * 通配符。因为查询不必要的数据会降低查询和应用程序的效率！
使用 WHERE 子句过滤记录 WHERE 子句后面接逻辑表达式。如果逻辑表达式的结果为真，这条记录就会添加到结果集中，否则就不会添加到结果集。 注意：LIKE 关键字一般是与通配符一起使用, 在 MySQL 中 ‘_’ 表示匹配单个字符, ‘%’ 表示匹配任意个字符。在不同的 DBMS 中，通配符的符号可能不一样。比如，在 ACCESS 中使用 ‘?’ 匹配单个字符，使用 ‘*’ 匹配任意个字符。 # 3. 使用 WHERE 子句过滤记录 # 查询主要角色定位为'法师'的英雄有哪些? select name,role_main from heros where role_main='法师'; 给字段起别名 AS 可以给字段起别名。比如： # 4. 给字段起别名 select name, hp_max as hp, mp_max as mp from heros; select name, hp_max hp, mp_max mp from heros;注意：① AS 关键字可以省略，但是不推荐这样做。② AS 关键字不仅仅可以给字段起别名，还可以给表起别名。
去除重复行 DISTINCT 可以对查询结果去重。 # 5. 去除重复行 # 查询主要角色定义有哪些？ # select role_main from heros; select distinct role_main from heros; # 查询不同的主要角色定位和辅助角色定位。 select distinct role_main, role_assist from heros;注意：① DISTINCT 是对所有查询字段的组合进行去重，也就是说每个字段都相同，才认为两条记录是相同的。② DISTINCT 关键字必须放在所有查询字段的前面。
排序 ORDER BY 可以对结果集进行排序。 ASC 表示升序， DESC 表示降序，默认情况为升序。 还可以对多个字段进行排序。即先按照第一个字段排序，当第一个字段相同时，再按照第二个字段排序，依此类推。 ORDER BY 可以对非选择字段进行排序，也就是说排序的字段不一定要在结果集中。 甚至，我们还可以对计算字段进行排序。 # 6.排序 select name,hp_max from heros order by hp_max; # 升序 select name,hp_max from heros order by hp_max asc; # 升序 select name,hp_max from heros order by hp_max desc; # 降序 # 按照多个字段排序 select name,hp_max,mp_max from heros order by hp_max, mp_max; select name,hp_max,mp_max from heros order by hp_max, mp_max desc; select name,hp_max,mp_max from heros order by hp_max asc, mp_max desc; # 对非选择字段进行排序 select name,hp_max from heros order by hp_max asc, mp_max desc; # 对计算字段排序 select name,hp_max,mp_max from heros order by (hp_max + mp_max); 限制结果集的数量 LIMIT 可以限制结果集的数量。它有两种使用方式： LIMIT offset, nums 和 LIMIT nums OFFSET offset 。比如：我们想查询最大生命值最高的5名英雄。 当 OFFSET 为 0 的时候，我们可以将其省略。 使用 LIMIT 可以很方便地实现分页查询。 注意：不同的 DBMS 用来限制结果集的关键字是不一样的。比如，Microsoft SQL Server 和 Access 使用的是 TOP 关键字。 # 7. 限制结果集的数量 # 语法：LIMIT offset, nums; LIMIT nums OFFSET offset; # 练习：我们想查询最大生命值最高的5名英雄。 select name, hp_max from heros order by hp_max desc limit 0, 5; select name, hp_max from heros order by hp_max desc limit 5 offset 0; # 当偏移量为0时,我们可以省略offset select name, hp_max from heros order by hp_max desc limit 5; # 分页查询(page, rows) # limit rows offset (page-1)*rows # 注意：不同的 DBMS 用来限制结果集的关键字是不一样的。 # 比如，Microsoft SQL Server 和 Access 使用的是 TOP 关键字。 计算字段 计算字段并不实际存在于数据库表中，它是由表中的其它字段计算而来的。一般我们会给计算字段起一个的别名。 # 8. 计算字段 select name, hp_max + mp_max from heros; select name, hp_max + mp_max as total from heros; 聚合函数 聚合函数是对某个字段（列）的值进行统计的，而不是对某条记录进行统计。如果想计算某个学生各科成绩的总分，那么你应该使用计算字段。 聚合函数往往是搭配分组使用的。如果没有分组，那么聚合函数统计的是整个结果集的数据；如果分组了，那么聚合函数统计的是结果集中每个组的数据。 SQL 中一共有 5 个聚合函数。分别为 COUNT() ， SUM() ， AVG() ， MAX() ， MIN() 。 a. COUNT() COUNT(*) 可以统计记录数。 COUNT() 作用于某个具体的字段，可以统计这个字段的非 NULL 值的个数。b. SUM() SUM() 用于统计某个字段非 NULL 值的和。c. AVG() AVG() 用于统计某个字段非 NULL 值的平均值。d. MAX() MAX() 用于统计某个字段非 NULL 值的最大值。e. MIN() MIN() 用于统计某个字段非 NULL 值的最小值。f. DISTINCT 我们还可以对字段中不同的值进行统计。先用 DSITINCT 去重，再用聚合函数统计。 # 9. 聚合函数 # count(), sum(), avg(), max(), min() # a. count() # `COUNT(*)` 可以统计记录数, 可以统计null记录。 create table t_count( a int, b int ); insert into t_count values (null, null), (1, null),(null, 2),(3, 3); select * from t_count; select count(*) as nums from t_count; # `COUNT()` 作用于某个具体的字段，可以统计这个字段的非 `NULL` 值的个数。 select count(a) from t_count; # b. sum() SELECT SUM(hp_max) FROM heros; # c. avg() select avg(hp_max) from heros; select round(avg(hp_max), 2) as avg from heros; # d. max() select max(hp_max) from heros; # e. min() select min(hp_max) from heros; # f. distinct select sum(hp_max) from heros; select sum(distinct hp_max) from heros; 分组 GROUP BY 可以对记录进行分组。a. 搭配聚合函数使用 按照主要角色定位进行分组，并统计每一组的英雄数目。 按照次要角色定位进行分组，并统计每一组的英雄数目。 你会发现 NULL 值也会被列为一个分组。在 heros 表中有 40 个英雄没有次要角色定位。b. GROUP_CONCAT 如果我们想知道每种角色的英雄都有哪些，可以使用 GROUP_CONCAT() 函数。c. 多字段分组 我们可以对多个字段进行分组。也就是说，每个字段的值都相同的记录为一组。d. HAVING 过滤分组 HAVING 可以过滤分组。比如：我们想要按照英雄的主要角色定位，次要角色定位进行分组，并且筛选分组中英雄数目大于 5 的组，最后根据每组的英雄数目从高到低进行排序。 WHERE 和 HAVING 的区别：WHERE 和 HAVING 都可以用来过滤数据，但是两者有着很明显的区别。WHERE 是分组前用来过滤记录的，HAVING 是分组后用来过滤分组的。 我们可以通过一个具体的例子来看一下它们之间的区别。筛选最大生命值大于 6000 的英雄，按照主要角色定位，次要角色定位分组，并且筛选英雄数目大于 5 的分组，最后按照英雄数目从高到低进行排序。 # 10. 分组 # a.搭配聚合函数使用 # 练习：按照主要角色定位进行分组，并统计每一组的英雄数目。 select role_main, count(*) from heros group by role_main; # 练习：按照次要角色定位进行分组，并统计每一组的英雄数目。 select role_assist, count(*) from heros group by role_assist; # b.GROUP_CONCAT # 练习：我们想查询每种角色的英雄都有哪些？ # select role_main, name from heros group by role_main; select role_main, group_concat(name) from heros group by role_main; # c. 多字段分组 SELECT COUNT(*) AS num, role_main, role_assist FROM heros GROUP BY role_main, role_assist ORDER BY num DESC; # d. HAVING过滤分组 # 练习：我们想要按照英雄的主要角色定位，次要角色定位进行分组，并且筛选分组中英雄数目大于 5 的组， # 最后根据每组的英雄数目从高到低进行排序。 SELECT COUNT(*) AS num, role_main, role_assist FROM heros GROUP BY role_main, role_assist HAVING num > 5 ORDER BY num DESC; # 练习：筛选最大生命值大于 6000 的英雄，按照主要角色定位，次要角色定位分组， # 并且筛选英雄数目大于 5 的分组，最后按照英雄数目从高到低进行排序。 SELECT COUNT(*) AS num, role_main, role_assist FROM heros WHERE hp_max > 6000 GROUP BY role_main, role_assist HAVING num > 5 ORDER BY num DESC;注意：虽然 DBMS 实现的时候，往往会对分组进行排序。但是如果没有明确的 ORDER BY 子句，我们就不应该假定结果集是有序的。
SELECT 的顺序 SELECT 是 RDBMS 中执行最多的操作。我们不仅仅要理解 SELECT 的语法，还要理解它底层执行的原理。 有两个关于 SELECT 的顺序，我们需要记住。 a. 语法中关键字的顺序 SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...b. 语句的执行顺序
FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> SELECT --> DISTINCT --> ORDER BY -->LIMIT不同的 RDBMS，它们 SELECT 语句的执行顺序基本是相同的。 举个例子：
SELECT DISTINCT team_id, team_name, count(*) AS num # 顺序5 FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序1 WHERE height > 1.80 # 顺序2 GROUP BY player.team_id # 顺序3 HAVING num > 2 # 顺序4 ORDER BY num DESC #顺序6 LIMIT 2; #顺序7详细解释一下 SQL 的执行顺序：
首先是从 FROM 开始执行的。在这个阶段，如果是多表连接查询，还会经历以下几个步骤： 1.1 通过 CROSS JOIN 求得笛卡尔乘积，得到虚拟表 vt1-1; 1.2 通过 ON 进行连接，在 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2; 1.3 如果是外连接，还会在 vt1-2 的基础上添加外部行，得到虚拟表 vt1-3; 1.4 如果连接的表不止两张，还会重复上面步骤，直到所有表都处理完成。这个过程完成之后，我们就得到了虚拟表 vt-1，也就是我们的原始数据。WHERE 会在 vt-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt-2。GROUP BY 会在 vt-2 的基础上进行分组，得到虚拟表 vt-3。HAVING 会在 vt-3 的基础上对分组进行筛选，得到虚拟表 vt-4。SELECT 会在 vt-4 的基础上提取想要的字段，得到虚拟表 vt-5。DISTINCT 会在 vt-5 的基础上，去掉重复行，得到虚拟表 vt-6。ORDER BY 会按照指定的字段对 vt-6 进行排序，得到虚拟表 vt-7。LIMIT 会在 vt-7 的基础上提取指定的记录，得到虚拟表 vt-8。#个人学习记录，如发现有错误之处，欢迎与我交流
