环境：

window 10visual studio 2019(nmake/cl/link/lib/dumpbin)Qt 5.14.0 (designer/uic/moc)OpenCV 4.2.0Torch C++ 1.5.1cmake

注意事项：

编译/链接的环境（编译/链接的命令行设置）：Makefile/CMake/QMake includelib 运行环境：（设置PATH/或者拷贝到当前路径/或者拷贝到window安装目录下的system32） bin 动态库也有依赖环境： window的运行环境（基本上差不多）vcrt160.lib运行时（visual studio自带/动态库自带）

lib库名.主版本号.副版本号.批次号.so

库名140.dll/库名160.dll

注意

libtorch,opencv, qt的动态库所在路径设置为PATH环境变量

保存编译后的执行文件能调用到动态库；

头文件目录

opencv C:\opencv_new\install\include qt C:\Qt\Qt5.13.0\5.13.0\msvc2017_64\include libtorch C:\libtorch\include

lib

目录 C:\Qt\Qt5.13.0\5.13.0\msvc2017_64\libC:\opencv_new\install\x64\vc16\libC:\libtorch\lib lib文件 根据调用的模块

CMake实战

Qt， OpenCV的例子

使用Qt显示一副OpenCV读取的图像

main.cpp

#include <QtWidgets/QApplication> #include <QtWidgets/QDialog> #include <QtWidgets/QLabel> #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char **argv){ // 1. 创建Qt应用 QApplication app(argc, argv); // 2. 创建对话框 QDialog dlg; dlg.setWindowTitle("CMake组织工程"); dlg.resize(600, 400); dlg.move(100, 100); // 3. 创建标签狂 QLabel lbl("图像显示", &dlg); lbl.setGeometry(0, 0, dlg.width(), dlg.height()); // 4. 打开图像 cv::Mat img = cv::imread("gpu.bmp"); cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB); // 5. 显示图像 QImage qt_img(img.data, img.cols, img.rows, QImage::Format_RGB888); QPixmap qt_pixmap = QPixmap::fromImage(qt_img); lbl.setPixmap(qt_pixmap); lbl.setScaledContents(true); dlg.show(); return app.exec(); }

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.16) project(main) # 控制C++编译选项，链接选项 set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQIUIRED True) set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON) # 属于QT专有 set(CMAKE_AUTOMOC ON) set(CMAKE_AUTOUIC ON) # 配置Qt的内置的CMake环境（源代码安装才有cmake目录） set(CMAKE_PREFIX_PATH "C:/Qt/Qt5.13.0/5.13.0/msvc2017_64/lib/cmake") # Qt的库，头文件自动查找 find_package(Qt5Widgets REQUIRED) find_package(Qt5Gui REQUIRED) find_package(Qt5Core REQUIRED) # 头文件 include_directories( C:/Qt/Qt5.13.0/5.13.0/msvc2017_64/include C:/opencv_new/install/include ) # 库路径 link_directories( C:/opencv_new/install/x64/vc16/lib C:/Qt/Qt5.13.0/5.13.0/msvc2017_64/lib ) # 源文件 aux_source_directory(. SOURCES) add_executable(main ${SOURCES}) # 编译库 target_link_libraries( main opencv_core420d.lib opencv_imgcodecs420d.lib opencv_imgproc420d.lib Qt5Cored.lib Qt5Widgetsd.lib Qt5Guid.lib ) 把所有的命令写到一个脚本文件中:

build.bat

@rem 创建工程构建工作目录 @mkdir build @rem 进入构建目录 @cd build @rem 生成本地工程 @cmake .. @rem 直接编译visual studio工程 @cmake --build . --config Debug @rem 拷贝执行文件到图像所在目录 @copy .\Debug\main.exe ..\ @rem 回到代码目录 @cd ..

最后运行build.bat进行编译，编译成功后运行main.exe

注意：

源代码头文件lib文件输出的文件名C++的编译选项/链接选项cmake的封装打包

Cmake的抽象在于不需要指定具体的编译器

动态侦测，从而实现跨平台安装与部署

运行展示

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