你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
给你一个整数数组 rains ，其中：
rains[i] > 0 表示第 i 天时，第 rains[i] 个湖泊会下雨。 rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨，你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。 请返回一个数组 ans ，满足：
ans.length == rains.length 如果 rains[i] > 0 ，那么ans[i] == -1 。 如果 rains[i] == 0 ，ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。 如果有多种可行解，请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水，请返回一个 空的数组 。
请注意，如果你选择抽干一个装满水的湖泊，它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊，那么将无事发生（详情请看示例 4）。
示例 1：
输入：rains = [1,2,3,4] 输出：[-1,-1,-1,-1] 解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1] 第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2] 第三天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3] 第四天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3,4] 没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水，也没有湖泊会发生洪水。 示例 2：
输入：rains = [1,2,0,0,2,1] 输出：[-1,-1,2,1,-1,-1] 解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1] 第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2] 第三天后，我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1] 第四天后，我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。 第五天后，装满水的湖泊包括 [2]。 第六天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。 可以看出，这个方案下不会有洪水发生。同时， [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。 示例 3：
输入：rains = [1,2,0,1,2] 输出：[] 解释：第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。 但第三天后，湖泊 1 和 2 都会再次下雨，所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水，另一个湖泊都会发生洪水。 示例 4：
输入：rains = [69,0,0,0,69] 输出：[-1,69,1,1,-1] 解释：任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解，其中 1 <= x,y <= 10^9 示例 5：
输入：rains = [10,20,20] 输出：[] 解释：由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨，所以没有没有办法阻止洪水。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/avoid-flood-in-the-city
思路：如果某个湖泊在时间t1到t2期间出现了第二次下雨，则需要在这个时间段找出离第一次下雨t1最接近的天晴的日子，进行抽水。否则就会洪水泛滥。
数组中：
0：天晴
其他数字：表示第几号湖泊会下雨
下标：表示日期
这里按日期（[0] - [5] ）进行演示：
代码如下：
class Solution { public: vector<int> avoidFlood(vector<int>& rains) { vector<int> ans(rains.size(), 1); //ans初始化为长度rains.size，值全部为1 set<int> sun_0; // 0表示晴天 unordered_map<int, int> water; //存放几号湖泊、几号在下雨 for(int i = 0; i< rains.size(); i++) { if(rains[i] == 0) //rains[i]表示第i天的天气，==0表示天晴，=n表示第n个湖泊在下雨 { sun_0.insert(i); //存储晴天日期i continue; } if(water.count(rains[i])) //湖泊下过雨 { auto it = sun_0.lower_bound(water[rains[i] ] ); //it从这个湖下过雨的第一个下标开始，找寻是否有晴天 if(it == sun_0.end() ) return {};//同一湖泊两个时间段内没有晴天存在，则无法在下一次湖水来临前抽干湖水，湖水来临后就会洪水泛滥 ans[*it] = rains[i]; sun_0.erase(it); } water[rains[i]] = i; // 存储下雨日期i ans[i] = -1; // 下雨则为 -1 } return ans; } }; 作者：jasscical 链接：https://leetcode-cn.com/problems/avoid-flood-in-the-city/solution/1488-c-bi-mian-hong-shui-fan-lan-by-jasscical/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
