一旦成功所有的成功，一个失败，所有一些列连续动作都失败
事务的基本操作
开启事务multi
作用 设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均加入到事务中执行事务exec
作用 设定事务的结束位置，同时执行事务。与multi成对出现，成对使用
注意：加入事务的命令暂时到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行
事务定义过程中发现问题，怎么办？
取消事务discard
作用 终止当前事务定义，发生在multi之后，exec之前事务的工作流程
事务的注意事项
语法错误 指命令书写格式有误
处理结果 如果定义的事务中所包含的命令存在语法错误，整体事务中所有命令均不会被执行。包括那些语法正确的命令
运行错误 指命令格式正确，但是无法正常的执行。例如对list进行incr操作
处理结果 能够正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会执行注意：已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，需要程序员自己在代码中实现回滚。
手动进行事务回滚
记录操作过程中被影响的数据之前的状态 单数据：string 多数据：hash,list,set,zset设置指令恢复所有的被修改的项 单数据：直接set（注意周边属性，例如时效） 多数据：修改对应值或整体克隆复制业务场景1
业务分析
多个客户端有可能同时操作一组数据，并且该数据一旦被操作修改后，将不适用于继续操作在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作基于特定条件的事务执行——锁
解决方案
对key添加监视锁，在执行exec前如果key发生了变化，终止事务执行（不管事务操作的是监控的key还是别的key都是不能执行的）watch key1 [key2…]
取消对所有key的监视unwatch
非常规的一种情况业务场景2 天猫双11热卖过程中，对已经售罄的获取追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】
业务分析
使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据虽然redis是单线程的，但是多个客户端对同一个数据同时进行操作时，如何避免不被同时修改？基于特定条件的事务执行——分布式锁
解决方案
使用setnx设置一个公共锁setnx lock-key value
利用setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功
对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待 操作完毕通过del操作释放锁dek lock-key
注意：上述解决方案是一种设计概念，依赖规范保障，具有风险性
业务场景 依赖分布式锁的机制，某个用户操作时对应客户机宕机，并且此时已经获取到锁，如何解决？业务分析
由于锁操作由用户控制加锁，必定会存在加锁后未解锁的风险需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案解决方案
使用expire为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁expire lock-key second pexpire lock-kay millisenconds
由于操作通常都是微秒或者毫秒级，因此该锁设定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认
例如：持有锁的操作最长执行时间127ms,最短执行时间7ms测试百万次最长执行时间对应命令的最大消耗时，测试百万次网络延迟平均耗时锁时间设定推荐：最大耗时* 120%+平均网络延迟*110%如果业务最大耗时<<网络平均延迟，通常为2个数量级，取其中单个耗时较长即可