对于二维数组中如果有多数数据为相同的值,少数为有效值的数组,可以通过稀疏数组进行重新存储,较少空间占用,后面可以通过这个稀疏数组恢复之前的二维数组
稀疏数组的arrays[0][0]存储行的数量 arrays[0][1]存储列的数量 arrays[0][2]存储有效值的数量arrays[1][0] 存储第一个有效值的横坐标 arrays[1][1]存储第一个有效值的纵坐标 arrays[1][2]存储改有效值的数 后面依次类推 package sparseArr; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组11*11 //0: 表示没有棋子, 1: 表示黑子, 2:表示蓝子 int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; //输出原始的 二维数组 System.out.println("原始的二维数组 : "); for(int[] row : chessArr1) { for(int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } //将二维数组转换为稀疏数组 //1、先遍历二维数组，得到非0数据的个数 int sum = 0; for(int i=0; i<chessArr1.length;i++) { for(int j=0;j<chessArr1[i].length;j++) { if(chessArr1[i][j] != 0) sum ++ ; } } //2、创建对应的稀疏数组 int[][] sparseArr = new int[sum+1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = chessArr1.length; sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length; sparseArr[0][2] = sum; //遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中 int count = 0; //计数器 for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) { for(int j=0;j<chessArr1[0].length;j++) { if(chessArr1[i][j] != 0) { count++ ; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组的形式 System.out.println(); System.out.println("得到稀疏数组为: " ); for(int i=0; i<sparseArr.length;i++) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]); } System.out.println(); //稀疏数组 --》 恢复成原来的二维数组 //1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11]; //2、再读取稀疏数组的后几行数据，并赋值给原始的二维数组即可 //1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11]; int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //输出恢复后的二维数组 System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组"); //2.再读取稀疏数组的后几行数据，并赋值给原始的二维数组即可 for(int i=1; i<sparseArr.length;i++) { chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } for(int[] row : chessArr2) { for(int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } } }