背景是需要在pycharm上训练神经网络，所以安装了以上的东西，查看了很多资料，在不知道哪些资料是有效的情况下用了三天左右去装这些东西，但是在知道对自己有用的资料的情况下，一个半小时就可以装完上面四个需求，所以在这里总结一下对自己有用的博客。 1、安装英伟达驱动：https://blog.csdn.net/kaixinhaji/article/details/106844456，需要注意的是两篇文章衔接的部分，sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade这两条指令是不用执行的。如果是第一次安装或者是重装系统，可能会遇到sudo ubuntu-drivers devices没有任何显示，那么看https://blog.csdn.net/lbwanghr/article/details/99706313。或者是遇到sudo ubuntu-drivers autoinstall命令之后，没有执行很长时间，没有出现粉色的框，很快退出了，那么就再执行一次sudo ubuntu-drivers autoinstall就行了（为啥我也不知道）;如果还没有出现粉红框，就直接重启，然后用nividia-smi查看是否安装好了即可(应该没问题）。 2、安装cuda10.0: https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/101764703这个写的很详细，特别好用，直接一次成功的。 3、安装cudnn7.3.1：https://blog.csdn.net/qq_43118318/article/details/83691204#commentBox这篇文章cudnn安装部分也是很好用，而且还有教你怎么测试。为了方便，我下载的安装包都和这个博主一样。测试部分，一般前三句没问题，但是第四句执行完我出现了什么mnist error具体记不清楚了，总之如果出现错误可以看https://blog.csdn.net/gaishi_hero/article/details/81201851这篇博客，然后再测试一遍就行了。 4、安装anaconda3：https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098，这一篇写的也是很清楚的，照着步骤走就行了，但是安装anaconda的第四步，please,press ENTER to continue这里我没有敲yes,我就直接enter，后面也有几步需要选择yes或者no，但是博主没有都写出来，就全部是yes就行了。
注：安装的顺序就是按照上述顺序，且安装完cuda，要尽快装cudnn,也不知道为什么。。。 因为用了pycharm,所以pytorch可以在pycharm配置环境时再导入，就不用跟这四个一起装了。
