关键词导读：计算列 组内跨行计算 BIRT分组
BIRT提供了简单的计算列功能，可以在原始数据基础上再计算出一些别的列值或统计值（规律性较强的表达式）。但由于模型采用控件拖拽式布局（一般用列名命名设计阶段的数据单元），没有很好的运算后报表数据项命名机制，很难精确描述数据之间的引用关系，导致随意的独立格运算非常困难。
比如要处理这么个场景：为了让例子尽可能简单，假设有3列数据，按id分组，数据格式如下：
期望展现的报表结果如下图所示：
计算规则：
1、newcolumn=上一行v1 + V1 + 上一行v2 + v2 （上一行无数据则为0）
2、每组都有小计来汇总newcolumn
3、最后还需要总计
常见的解决办法就是写自定义数据集(复杂SQL或scripted data sources)，把数据事先计算好后再塞入到报表格子中。但自定义数据集方式，代码非常麻烦，工作量大。
如果使用集算器则会简单很多，其丰富的集合运算可以方便地完成这类计算，比scripted data sources代码要短，比SQL写起来更简单，比如类似的计算在集算器里可以这样写：
A
B
1
=myDB.query@x("select *,0 as newcolumn from sample")
=create(id,v1,v2,newcolumn)
2
>A1.group(id).run(~.run(v1+v2+v1[-1]+v2[-1]:newcolumn))
3
for A1.group(id)
>B1.insert(0:A3,id,v1,v2,newcolumn)
4
>B1.insert(0,"","",A3.id+"SUBTOTAL:",A3.sum(newcolumn))
5
>B1.insert(0,"","","TOTAL:",A1.sum(newcolumn))
最后将计算结果返回给BIRT直接进行报表展现即可。其实还有很多类似的计算问题在BIRT中处理不太方便，但有集算器SPL的辅助却很简单，感兴趣可以参考：解决Birt等报表工具制作报表的几个难题
集算器提供了JDBC驱动，可以很方便的与BIRT等报表工具集成，BIRT调用SPL脚本有使用和获得它的方法。
关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见如何使用集算器。
