1、多种场景模板
DataV提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，简单修改即可快速投入使用。即便没有设计师，也可以做出高设计水准的可视化作品。2、丰富开放的图表库
除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球、地理数据的多层善加。此外还接入了ECharts，AntV-G2等第三方开源图表库（原题）。3、—支持多种数据源
能够接入包括阿里云分析型数据库(AnalyticDB，原ADS)、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API接入，且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。4、零门槛图形化设计界面
提供多种的业务模块级而非图表组件的Widget，所见即所得式的配置方式，只需要通过拖拖拽拽，无需编程能力，即可创造出专业的可视化应用。5、支持数据交互分析
能够图形化地配置图表之间的交互联动，通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析（回调ID，参数传递）--原题。6、多种适配与发布方式
特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化（原题）。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用，企业版可设置访问密码进行访问权限控制（原题）。7、其他特性
本地化运行部署大屏拼接中控系统支持二次开发(1)数据可视化要考虑的问题
解决什么问题？想要表达什么？是否了解业务？是否可以实现？ 什么场景使用？目标用户是谁？他们需要什么？有什么偏好吗？ 哪些数据可用？哪些类别关系？哪些表现方式？如何布局组织？(2)大屏制作流程
搜集信息点：了解需求方的目的，以及想要突出展示的内容了解物理屏：了解大屏的类型、分辨率、尺寸、比例、环境等处理信息点：整理信息板块，包括核心、重要、详细等部分信息点可视化：指标类信息点和地理类信息点，选择合适方式数据预研：了解数据信息，规模、特征、联系等绘制原型稿：确定叙事逻辑，选定布局方式，组织可视化组件绘制视觉稿：根据原型稿，使用DataV完成终稿设计(3)设计原则
口诀1——大小适配、主次分明：（重要的放在屏幕中上部分--原题） 突出层次结构：每个大业务块对应到小业务块时，用3-6个小标题来表示。用边框把同类数据放在一起，越优先的越放在中间+上方，优先级越低的放在两侧和下方。合理拆解板块：先从工作总结报告入手，分出几大业务块，业务块数量能和拼接屏块数与播放模式相适配。按照拆分好的板块组织信息点。 口诀2——完微兼顾、动静结合： KPI设置：KPI都要有细节来解释。大业务块用2-3个KPI来总览，每个小块再用1-2个指标和2-4个解释性的信息来填补。细节也都要有提炼性的教据来表达...老三样： 对比细分超势排行榜...饼图、桂图、气泡图...折线趋势、同比环比...新三样： 明细预警轮播飞线、实时轨迹...预则评分、个体预警...LOG0墙，指标意动...总结，总得来说不难，实验部分也是按照文档一步一步的操作即可，做完之后会觉得阿里的软件弄得真不错，这个证书还是值得考的，就是在做实验的时候花了几毛钱的流量，另外，这个datav可以免费试用7天哦。
