mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率对比

前期数据准备

通过程序往数据库插入 50w 数据

数据表：

CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `time_long` (`time_long`), KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`), KEY `time_date` (`time_date`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中 time_long、time_timestamp、time_date 为同一时间的不同存储格式

实体类 users

@Builder @Data public class Users { /** * 自增唯一id * */ private Long id; /** * date类型的时间 * */ private Date timeDate; /** * timestamp类型的时间 * */ private Timestamp timeTimestamp; /** * long类型的时间 * */ private long timeLong; } mapper 层接口 @Mapper public interface UsersMapper { @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})") @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id") int saveUsers(Users users); } 测试类往数据库插入数据 public class UsersMapperTest extends BaseTest { @Resource private UsersMapper usersMapper; @Test public void test() { for (int i = 0; i < 500000; i++) { long time = System.currentTimeMillis(); usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build()); } } }

sql 查询速率测试

通过 datetime 类型查询：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

通过 timestamp 类型查询

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

通过 bigint 类型查询

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间范围查找，性能 bigint > datetime > timestamp

sql 分组速率测试

使用 bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将 bigint 做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

通过 datetime 类型分组：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

通过 timestamp 类型分组：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间分组，性能 timestamp > datetime，但是相差不大

sql 排序速率测试

通过 datetime 类型排序：

select * from users order by time_date

耗时：1.038s

通过 timestamp 类型排序

select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

通过 bigint 类型排序

select * from users order by time_long

耗时：0.775s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间排序，性能 bigint > timestamp > datetime

小结

如果需要对时间字段进行操作 (如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用 bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用 timestamp，使用 4 个字节保存比较节省空间，但是只能记录到 2038 年记录的时间有限。