我国医疗行业数据地域、行业分割严重。 医院部门间、医院间数据不开放。医疗服务机构数据、药店数据、医药研发数据、商业保险数据等系统接口未打通，不能形成数据闭环。 完整的数据是应用的基础，随着医疗信息化建设的持续投入，数据融合是发展的趋势，同时也将带来信息化厂商转型和合并
——大数据平台开发：数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等。
诊疗数据：患者在医院诊所就医过程中产生的数据据，主要采集端口是医疗机构。包括电子病历、传统项目检测结果、新兴项目检查结果、用药记录等。 研发数据：主要来自器械医药研企业、研发外包公司、科研机构等研发过程中产生的数据，主要数据来源：（1）医药研发过程如医院临床试验；（2）科研机构最新科研进展。 患者数据：患者自身的、在院外行为和感官产生的数据，主要采集终端是可穿戴设备和各类网上轻医疗平台，包括（1）通过可穿戴设备收集的体征类健康管理数据；（2）网络行为数据，如挂号问诊、网络购药、健康管理、医患病友交流等。 支付&医保数据：一切与付费相关的审核/报销记录，主要包括患者支付记录、报销记录、医药流通记录等。
规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等汇聚形成的医疗大数据，不仅呈现其作为大数据的“4V”特性，也表现出医疗领域特有性质：
大数据性医疗性规模大多态性（数据形态多样：纯数据（如体检、化验结果）、信号（脑电信号、心电信号）、图像、文字等）类型多样（包括各种结构化表、非（半）结构化文本文档（XML和叙述文本）、医疗影像等多种多样的数据存储形式）时序性增长快隐私性价值巨大不完整性-冗杂性（每天产生的大量数据中可能包含重复、无关紧要甚至是相互矛盾的记录）
移动医疗解决方案的提供厂商，主要向互联网医疗公司和小型医疗机构服务。 数据融合技术是关键。看好有能力提供区域信息化建设、医药信息化建设、做区域信息系统及数据融合技术强的服务提供商。
研发端口数据变现能力最强，医院端口数据变现潜力大 端口一：医疗服务机构 数据质量一般（孤立、不标准化、非结构化等问题）。数据处理分析成本较高，随着区域信息化建设程度的提高、图像识别技术进步等，有望提高。 端口二：研发机构 端口三：互联网医疗公司
数据融合趋势利好数据整合、标准化技术提供商及数据整合平台公司。 数据整合及标准化技术 远端存储服务 数据整合平台 安全管理
华润万里云医疗：提供在云端存储部分或全部医疗数据服务，产品是一个云端存储医学影像的平台，拥有60年医学影响积累。解码DNA：自建平台收集医疗数据，为医院和个人提供个人基因测序服务，专注于临床基因检测，能够收集大量的基因数据，建立庞大的基因数据库。