一、Prometheus与Grafana

1、Prometheus简介

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。Prometheus目前在开源社区相当活跃。Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。其架构图如下：

Prometheus Server， 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据，并提供一套灵活的查询语言（PromQL）供用户使用。Exporter， 负责收集目标对象（host, container…）的性能数据，并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取。可视化组件，监控数据的可视化展现对于监控方案至关重要。以前 Prometheus 自己开发了一套工具，不过后来废弃了，因为开源社区出现了更为优秀的产品 Grafana。Grafana 能够与 Prometheus 无缝集成，提供完美的数据展示能力。Alertmanager，用户可以定义基于监控数据的告警规则，规则会触发告警。一旦 Alermanager 收到告警，会通过预定义的方式发出告警通知。支持的方式包括 Email、PagerDuty、Webhook 等.

 

2、Grafana简介

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：

1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

3、安装环境

接下来，讲述在CentOS7操作系统下，各个模块的安装过程。

二、服务端prometheus安装 

1、下载解压

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz tar zxvf prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz mv prometheus-2.19.2.linux-amd64 /usr/local/prometheus

2、创建用户

groupadd prometheus useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus chown prometheus.prometheus -R /usr/local/prometheus

3、创建Systemd服务

cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF [Unit] Description=prometheus After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus/data Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

4、启动Prometheus

systemctl daemon-reload systemctl start prometheus systemctl status prometheus systemctl enable prometheus

5、访问WEB界面

   访问   http://172.17.10.248:9090

说明：如果访问不通，记得关闭主机的防火墙哦，命令为：systemctl stop firewalld.service

三、节点端node_exporter安装

node_exporter的作用是用于机器系统数据收集，监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息。

1、下载解压

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-1.0.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

2、创建用户（如果已创建可忽略此部）

groupadd prometheus useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus chown prometheus.prometheus -R /usr/local/node_exporter

3、创建Systemd服务

cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF [Unit] Description=node_exporter After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

4、启动node_exporter

systemctl daemon-reload systemctl start node_exporter systemctl status node_exporter systemctl enable node_exporter

5、验证启动成功

curl 127.0.0.1:9100 curl 127.0.0.1:9100/metrics

四、PushGateway 安装

PushGateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具，使用它的原因主要是：

Prometheus 采用 pull 模式，可能由于不在一个子网或者防火墙原因，导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。

由于以上原因，不得不使用 pushgateway，但在使用之前，有必要了解一下它的一些弊端：

将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如果 pushgateway 挂了，受影响比多个 target 大。Prometheus 拉取状态 up 只针对 pushgateway, 无法做到对每个节点有效。Pushgateway 可以持久化推送给它的所有监控数据。

因此，即使你的监控已经下线，prometheus 还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理 pushgateway 不要的数据。

1、下载解压

wget https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.2.0/pushgateway-1.2.0.linux-amd64.tar.gz tar zxvf pushgateway-1.2.0.linux-amd64.tar.gz mv pushgateway-1.2.0.linux-amd64 /usr/local/pushgateway

2、创建用户（如果已创建可忽略此部）

groupadd prometheus useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus chown prometheus.prometheus -R /usr/local/pushgateway

3、创建Systemd服务

cat > /etc/systemd/system/pushgateway.service <<EOF [Unit] Description=pushgateway After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/local/pushgateway/pushgateway Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

4、启动pushgateway

systemctl daemon-reload systemctl start pushgateway systemctl status pushgateway systemctl enable pushgateway

5、验证

(1) 访问地址：

     http://172.17.10.248:9091/

(2) 推送测试:

echo "some_metric 3.14" | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/some_job

6、服务端配置

要使Push Gateway正常工作，必须要在prometheus中配置（即：prometheus.yml）对应的job才行，下一章中讲述。

 

五、服务端配置

prometheus的服务端通过pull向各个node_exporter节点端抓取信息，需要在各个node上安装exporter。可以利用 Prometheus 的 static_configs 来拉取 node_exporter 的数据。

编辑prometheus.yml文件，添加内容:

- job_name: 'node'     static_configs:     - targets: ['XXX.XXX.XXX.XXX:9100']

完整配置如下：

[root@localhost prometheus]# cat prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'server248' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['172.17.10.248:9090'] - job_name: 'node247' static_configs: - targets: ['172.17.10.247:9100'] - job_name: 'node246' static_configs: - targets: ['172.17.10.246:9100'] - job_name: 'node244' static_configs: - targets: ['172.17.10.244:9100']

重启prometheus，然后在Prometheus页面中的Targets中就能看到新加入的node:

systemctl restart prometheus

然后再次查询web界面如下：

访问http://10.207.10.248:9090

六、集成各服务监控

1、 nginx

https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter

2、 php https://github.com/bakins/php-fpm-exporter

配置参考：https://blog.csdn.net/ffzhihua/article/details/88846642

3、 mysql https://github.com/prometheus/mysqld_exporter

（1）下载解压

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz tar zxvf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz mv mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter

（2）创建用户（如果已创建可忽略此部）

groupadd prometheus useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus

（3）修改所属

chown prometheus.prometheus -R /usr/local/mysqld_exporter

（4）创建Systemd服务

cat > /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service <<EOF [Unit] Description=mysqld_exporter After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF

（5）创建并填写.my.cnf文件内容

vim .my.cnf [client] host=127.0.0.1 port=3306 user=root password=root

（6）启动mysqld_exporter

systemctl daemon-reload systemctl start mysqld_exporter systemctl status mysqld_exporter systemctl enable mysqld_exporter

4、 zookeeper

https://github.com/dabealu/zookeeper-exporter

5、 kafkahttps://github.com/uepoch/kafka_exporter

6、 redis https://github.com/oliver006/redis_exporter

7、 postgresql

https://github.com/wrouesnel/postgres_exporter

8、greenplum

https://gitee.com/inrgihc/greenplum_exporter

9、 springboot

https://blog.csdn.net/qq_33257527/article/details/88294016

更多expoter参见官网：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/#exporters-and-integrations

 

七、Grafana安装

官方地址：https://grafana.com/grafana/download?platform=linux

1、下载

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.5-1.x86_64.rpm

2、安装

yum install -y grafana-7.0.5-1.x86_64.rpm

3、配置

配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，这里暂时保持默认配置即可

4、启动

systemctl enable grafana-server systemctl start grafana-server

5、访问

http://10.207.10.248:3000 用户名：admin 密码：admin

八、告警配置

请参考：https://blog.csdn.net/inrgihc/article/details/107636371

 

九、结束语

最后，为各位推荐个基于ansible的安装配置说明的英文博客，地址为：

https://opensource.com/article/18/3/how-use-ansible-set-system-monitoring-prometheus